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Analizar datos de movimiento para un tablero de ajedrez

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Para un experimento de psicología, el sujeto debe aprender que la cuadrícula 2D es un tablero de ajedrez y recolectar todos los 1 (recompensas). ¿Cómo pruebo si los sujetos realmente lo están haciendo de la manera más óptima, haciendo el menor esfuerzo para pasar de un cuadrado al siguiente dando pasos más pequeños (o seleccionando el vecino de recompensa más cercano)? Supongo que si pudiera simular un algoritmo de aprendizaje y calcular cuánto tiempo se tarda en aprender la distribución de recompensas y luego explorarlo de manera óptima (la optimización se define como una unidad de tiempo y explorar los cuadrados más cercanos primero), podría comparar el comportamiento.

(¡También he realizado publicaciones cruzadas en el foro de desarrollo de juegos, ya que las aportaciones de psicólogos y desarrolladores de juegos serían muy útiles!)


Recopilación y análisis de datos cualitativos

Los métodos de investigación cualitativa son un componente clave de las investigaciones epidemiológicas de campo porque pueden proporcionar información sobre las percepciones, los valores, las opiniones y las normas de la comunidad donde se llevan a cabo las investigaciones (1,2). Los métodos de investigación abiertos, el pilar de las técnicas de entrevistas cualitativas, son esenciales en la investigación formativa para explorar los factores contextuales y los fundamentos de las conductas de riesgo que no encajan perfectamente en categorías predefinidas. Por ejemplo, durante los brotes de la enfermedad por el virus del Ébola en 2014 y 2015 en partes de África occidental, comprender las implicaciones culturales de las prácticas funerarias en diferentes comunidades fue crucial para diseñar y monitorear intervenciones para entierros seguros (Recuadro 10.1). En las evaluaciones de programas, los métodos cualitativos pueden ayudar al investigador a diagnosticar lo que salió bien o mal como parte de una evaluación de proceso o en la resolución de problemas por los que un programa podría no estar funcionando tan bien como se esperaba. Al diseñar una intervención, los métodos cualitativos pueden ser útiles para explorar las dimensiones de aceptabilidad para aumentar las posibilidades de aceptación y éxito de la intervención. Cuando se realizan junto con estudios cuantitativos, los métodos cualitativos pueden ayudar al investigador a confirmar, cuestionar o profundizar la validez de las conclusiones de lo que cualquiera de los componentes podría haber arrojado por sí solo (1,2).

La investigación cualitativa se utilizó ampliamente en respuesta a los brotes de la enfermedad por el virus del Ébola en partes de África occidental para comprender las prácticas de entierro y diseñar estrategias culturalmente apropiadas para garantizar entierros seguros. También se utilizaron estudios cualitativos para monitorear aspectos clave de la respuesta.

En octubre de 2014, Liberia experimentó una disminución abrupta y constante en el recuento de casos y muertes en contraste con los modelos de enfermedad pronosticados de un mayor recuento de casos. En ese momento, las comunidades se resistían a ingresar a los centros de tratamiento del ébola, lo que aumentaba la posibilidad de que los pacientes no fueran remitidos para recibir atención y las comunidades pudieran estar realizando entierros ocultos.

Para evaluar lo que estaba sucediendo a nivel comunitario, el Centro de Operaciones de Emergencia de Liberia reclutó a epidemiólogos del Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. / Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades y la Unión Africana para investigar el problema.

Los equipos realizaron entrevistas en profundidad y discusiones de grupos focales con líderes comunitarios, directores de funerarias locales y fabricantes de ataúdes y se enteraron de que las comunidades no estaban llevando a cabo entierros ocultos y que el número total de entierros era menor que el que habían experimentado en años anteriores. Otros hallazgos clave incluyeron la voluntad de los directores de funerarias para cooperar con los esfuerzos de respuesta a las enfermedades, la necesidad de capacitar a los trabajadores de las funerarias y una considerable resistencia de la comunidad a las prácticas de cremación. Estos hallazgos llevaron al Centro de Operaciones de Emergencia a abrir un cementerio para los difuntos del ébola, apoyar las pruebas mejoradas de los entierros en el sector privado y capacitar a los trabajadores funerarios del sector privado sobre prácticas de entierro seguras.

Fuente: Melissa Corkum, comunicación personal.

De manera similar a los enfoques cuantitativos, la investigación cualitativa busca respuestas a preguntas específicas mediante el uso de enfoques rigurosos para recopilar y compilar información y producir hallazgos que puedan ser aplicables más allá de la población de estudio. La diferencia fundamental en los enfoques radica en cómo traducen las complejidades de la vida real de las observaciones iniciales en unidades de análisis. Los datos recopilados en estudios cualitativos generalmente se encuentran en forma de texto o imágenes visuales, que brindan una rica fuente de información, pero también tienden a ser voluminosos y requieren mucho tiempo para codificar y analizar. En términos prácticos, los diseños de estudios cualitativos tienden a favorecer muestras pequeñas, seleccionadas intencionalmente, ideales para estudios de casos o análisis en profundidad (1). La combinación de muestreo intencional y formatos de preguntas abiertas priva a los diseños de estudios cualitativos del poder de cuantificar y generalizar conclusiones, una de las limitaciones clave de este enfoque.

Sin embargo, los científicos cualitativos podrían argumentar que la generalización y precisión posibles a través del muestreo probabilístico y los resultados categóricos se logran a costa de una mayor validez, matiz y naturalismo que ofrecen los enfoques menos estructurados (3). Las técnicas abiertas son particularmente útiles para comprender los significados subjetivos y las motivaciones subyacentes al comportamiento. Permiten a los investigadores ser igualmente hábiles para explorar los factores observados y no observados, las intenciones y las acciones, los significados internos y las consecuencias externas, las opciones consideradas pero no tomadas y los resultados no mensurables y mensurables. Estos métodos son importantes cuando el origen o la solución de un problema de salud pública se basa en las percepciones locales en lugar de en características objetivamente mensurables seleccionadas por observadores externos (3). En última instancia, estos enfoques tienen la capacidad de ir más allá de la cuantificación de cuestiones de cuánto o Cuantos para responder a preguntas de cómo o por qué desde la perspectiva y en palabras de los propios sujetos de estudio (1,2).

Otra ventaja clave de los métodos cualitativos para las investigaciones de campo es su flexibilidad (4). Los diseños cualitativos no solo permiten, sino que también fomentan la flexibilidad en el contenido y el flujo de preguntas para desafiar y sondear significados más profundos o seguir nuevas pistas si conducen a una comprensión más profunda de un problema (5). No es raro que las guías de temas se ajusten en el curso del trabajo de campo para investigar temas emergentes relevantes para responder la pregunta del estudio original. Como se analiza en este documento, los diseños de estudios cualitativos permiten flexibilidad en el tamaño de la muestra para adaptarse a la necesidad de más o menos entrevistas entre grupos particulares para determinar la causa raíz de un problema (consulte la sección sobre muestreo y contratación en investigación cualitativa). En el contexto de las investigaciones de campo, tales métodos pueden ser extremadamente útiles para investigar situaciones complejas o de rápido movimiento donde las dimensiones del análisis no se pueden anticipar completamente.

En última instancia, la decisión de incluir la investigación cualitativa en una investigación de campo particular depende principalmente de la naturaleza de la pregunta de investigación en sí. Ciertos tipos de temas de investigación se prestan más naturalmente a enfoques cualitativos que a otros (tabla 10.1). Estos incluyen investigaciones exploratorias cuando no se sabe lo suficiente sobre un problema para formular una hipótesis o desarrollar un conjunto fijo de preguntas y códigos de respuesta. Incluyen preguntas de investigación en las que las intenciones importan tanto como las acciones y las preguntas "¿por qué?" O "¿por qué no?" Son tan importantes como la estimación precisa de los resultados medidos. Los enfoques cualitativos también funcionan bien cuando las influencias contextuales, los significados subjetivos, el estigma o la fuerte deseabilidad social sesgan la fe en la validez de las respuestas provenientes de una entrevista de cuestionario de encuesta relativamente impersonal.

La disponibilidad de personal con capacitación y experiencia en entrevistas u observaciones cualitativas es fundamental para obtener datos de la mejor calidad, pero no es absolutamente necesario para una evaluación rápida en entornos de campo. La entrevista cualitativa requiere un conjunto de habilidades más amplio que la entrevista por encuesta. No es suficiente seguir una guía temática como un cuestionario, en orden, de arriba a abajo. Un entrevistador cualitativo debe ejercer su juicio para decidir cuándo sondear y cuándo seguir adelante, cuándo alentar, desafiar o seguir pistas relevantes, incluso si no están escritas en la guía del tema. La capacidad de interactuar con los informantes, conectar ideas durante la entrevista y pensar en forma individual son características comunes de los buenos entrevistadores cualitativos. Con mucho, la calificación más importante en la realización de un trabajo de campo cualitativo es una comprensión firme de los objetivos de la investigación con esta calificación, un miembro del equipo de investigación armado con curiosidad y una guía de temas puede aprender en el trabajo con resultados exitosos.

Ejemplos de temas de investigación para los que se deben considerar métodos cualitativos para las investigaciones de campo.
Tema de investigación Usar cuando Ejemplos de
Investigación exploratoria Las preguntas relevantes u opciones de respuesta se desconocen de antemano. Estudios de caso en profundidad Análisis de situación al ver un problema desde múltiples perspectivas Generación de hipótesis
Comprender el papel del contexto La exposición al riesgo o el comportamiento de búsqueda de atención están integrados en entornos sociales o físicos particulares Barreras o facilitadores clave para una respuesta eficaz Preocupaciones contrapuestas que podrían interferir entre sí Interacciones de comportamiento ambiental
Comprender el papel de las percepciones y el significado subjetivo Diferentes percepciones o significados de los mismos hechos observables influyen en la exposición al riesgo o en la respuesta conductual. Preguntas por qué o por qué no Comprender cómo las personas toman decisiones de salud Explorar opciones consideradas pero no tomadas
Comprender el contexto y el significado de comportamientos ocultos, sensibles o ilegales. Las barreras legales o los sesgos de deseabilidad social impiden la presentación de informes francos mediante el uso de métodos de entrevista convencionales. Conductas sexuales de riesgo o de uso de drogas Preguntas sobre la calidad de la atención Preguntas que requieren un mayor grado de confianza entre el encuestado y el entrevistador para obtener respuestas válidas
Evaluar cómo funcionan las intervenciones en la práctica Evaluar lo que salió bien o, más comúnmente, lo que salió mal con una respuesta de salud pública Evaluaciones de procesos o resultados Quién se benefició de qué manera de lo que se percibió como cambio en la práctica & lsquoPreguntas de cómo y rsquo Por qué fallan las intervenciones Consecuencias no deseadas de los programas Interacciones entre el paciente y el proveedor

Entrevistas semi-estructuradas

Las entrevistas semiestructuradas pueden realizarse con participantes individuales (informantes clave individuales o en profundidad) o con grupos (discusiones de grupos focales [DGF] o grupos de informantes clave). Estas entrevistas siguen una guía temática sugerida en lugar de un formato de cuestionario fijo. Las guías de temas generalmente constan de un número limitado (10 y 15) de preguntas amplias y abiertas seguidas de puntos con viñetas para facilitar el sondeo opcional. La naturaleza conversacional de ida y vuelta de un formato semiestructurado coloca al investigador y al investigado (los participantes de la entrevista) en una base más equitativa que la que permiten los formatos más estructurados. Encuestados, el término utilizado en el caso de las entrevistas con cuestionarios cuantitativos, informantes en el caso de entrevistas en profundidad semiestructuradas individuales (IDI) o Participantes en el caso de los FGD. La libertad de indagar más allá de las respuestas iniciales permite a los entrevistadores involucrarse activamente con el entrevistado para buscar claridad, apertura y profundidad desafiando a los informantes a llegar por debajo de las capas de autopresentación y deseabilidad social. En este sentido, la entrevista a veces se compara con pelar una cebolla, con la primera versión de los eventos accesible al público, incluidos los entrevistadores de la encuesta, y capas internas más profundas accesibles para aquellos que invierten el tiempo y el esfuerzo para construir una relación y ganar confianza. (La teoría de la entrevista activa sugiere que todas las entrevistas implican encuentros sociales organizados en los que el entrevistado evalúa constantemente las intenciones del entrevistador y ajusta sus respuestas en consecuencia [1]. En consecuencia, una buena relación es importante para cualquier tipo de entrevista. Los formatos de encuesta dan a los entrevistadores menos libertad para desviarse del guión preestablecido de preguntas y sondeos formales).

Entrevistas individuales en profundidad y entrevistas con informantes clave

Las formas más comunes de entrevistas individuales semiestructuradas son las IDI y las entrevistas con informantes clave (KII). Las IDI se llevan a cabo entre informantes típicamente seleccionados por su experiencia de primera mano (por ejemplo, usuarios del servicio, participantes, sobrevivientes) relevantes para el tema de investigación. Por lo general, estas se llevan a cabo como entrevistas cara a cara (dos a uno si se necesitan traductores) para maximizar la construcción de relaciones y la confidencialidad. Los KII son similares a los IDI, pero se enfocan en personas individuales con conocimientos o influencia especiales (por ejemplo, líderes comunitarios o autoridades de salud) que les brindan una perspectiva más amplia o una comprensión más profunda del área temática (Recuadro 10.2). Mientras que las IDI tienden a centrarse en las experiencias personales, el contexto, el significado y las implicaciones para los informantes, las KII tienden a alejarse de las preguntas personales en favor de las percepciones de los expertos o las perspectivas de la comunidad. Las IDI permiten estrategias de muestreo flexibles y representan el estándar de referencia de las entrevistas en cuanto a confidencialidad, simpatía, riqueza y detalle contextual. Sin embargo, recopilar y analizar las IDI requiere mucho tiempo y trabajo. Debido a que la confidencialidad no es una preocupación en los KII, estas entrevistas pueden realizarse como entrevistas individuales o grupales, según lo requiera el área temática.

Discusiones de grupos focales y entrevistas grupales con informantes clave

Los FGD son entrevistas grupales semiestructuradas en las que de seis a ocho participantes, homogéneos con respecto a una experiencia, comportamiento o característica demográfica compartida, son guiados a través de una guía temática por un moderador capacitado (6). (El consejo sobre el tamaño ideal de la entrevista de grupo varía. El principio es convocar a un grupo lo suficientemente grande para fomentar una discusión abierta y animada del tema, y ​​lo suficientemente pequeño para asegurar que todos los participantes se mantengan completamente involucrados en el proceso). Se espera que el moderador plantee preguntas, fomente la participación del grupo y busque claridad y profundidad. Durante mucho tiempo, un elemento básico de la investigación de mercado, los grupos focales se han convertido en una técnica de ciencias sociales ampliamente utilizada con amplias aplicaciones en la salud pública, y son especialmente populares como un método rápido para evaluar las normas comunitarias y las percepciones compartidas.

Los grupos focales tienen ciertas ventajas útiles durante las investigaciones de campo. Son muy adaptables, económicos de organizar y realizar y, a menudo, agradables para los participantes. Las dinámicas de grupo aprovechan de manera efectiva el conocimiento y la experiencia colectivos para servir como informante proxy para la comunidad en su conjunto. También son capaces de recrear un microcosmos de normas sociales donde se permite que emerjan las dimensiones sociales, morales y emocionales de los temas. Los moderadores expertos también pueden aprovechar la tendencia de los grupos pequeños a buscar el consenso para sacar a relucir los desacuerdos que los participantes trabajarán para resolver de una manera que pueda conducir a una comprensión más profunda. También existen limitaciones en los métodos de los grupos focales. La falta de confidencialidad durante las entrevistas grupales significa que no deben utilizarse para explorar experiencias personales de naturaleza sensible por motivos éticos. Los participantes pueden asumir la responsabilidad de ofrecer voluntariamente dicha información, pero generalmente se alienta a los moderadores a que dirijan la conversación hacia las observaciones generales para evitar presionar a otros participantes para que la divulguen de manera similar. De manera similar, los DGF están sujetos por diseño a fuertes sesgos de deseabilidad social. Los diseños de estudios cualitativos que utilizan grupos focales a veces agregan entrevistas individuales precisamente para permitir que los participantes describan experiencias personales o puntos de vista personales que serían difíciles o inapropiados de compartir en un entorno grupal. Los grupos focales corren el riesgo de producir análisis amplios pero superficiales de los problemas si los grupos alcanzan un consenso cómodo pero superficial sobre temas complejos. Esta debilidad se puede contrarrestar capacitando a los moderadores para que investiguen de manera efectiva y desafíen cualquier consenso que suene demasiado simplista o contradictorio con el conocimiento previo. Sin embargo, los FGD son sorprendentemente robustos frente a la influencia de participantes fuertemente obstinados, altamente adaptables y muy adecuados para su aplicación en diseños de estudios donde se requieren comparaciones sistemáticas entre diferentes grupos.

Al igual que los FGD, los KII grupales se basan en la química positiva y los efectos estimulantes de la discusión grupal, pero su objetivo es recopilar conocimiento experto o supervisión sobre un tema en particular en lugar de la experiencia vivida de los actores sociales integrados. Los KII de grupo no tienen requisitos de tamaño mínimo y pueden involucrar tan solo dos o tres participantes.

El programa Nacional de Prevención y Control de Infecciones (IPC) de Egypt & rsquos llevó a cabo una investigación cualitativa para comprender los comportamientos contextuales y las motivaciones de los trabajadores de la salud en el cumplimiento de las directrices de IPC. El estudio se llevó a cabo para orientar el desarrollo de intervenciones efectivas de cambio de comportamiento en entornos de atención médica para mejorar el cumplimiento de la IPC.

Se llevaron a cabo entrevistas con informantes clave y discusiones de grupos focales en dos gobernaciones entre el personal de limpieza, el personal de enfermería y los médicos en diferentes tipos de instalaciones de atención médica. Los hallazgos destacaron las barreras sociales y culturales para el cumplimiento de IPC, lo que permitió que el programa de IPC diseñara respuestas. Por ejemplo,

  • Los informantes expresaron dificultad para cumplir con las medidas de PCI que los obligaban a actuar fuera de sus roles normales en una cultura hospitalaria arraigada.
    Respuesta: Se introdujeron modelos a seguir y campeones para ayudar a catalizar el cambio.
  • Los informantes describieron actitudes fatalistas que socavaron la energía y el interés en modificar el comportamiento.
    Respuesta: En consecuencia, se desarrollaron intervenciones que afirman el compromiso institucional con el cambio y desafían los supuestos fatalistas.
  • Los informantes no percibieron el IPC como efectivo.
    Respuesta: Las capacitaciones se modificaron para incluir pruebas científicas que justifiquen las prácticas de PCI.
  • Los informantes percibieron la higiene como algo de lo que se enorgullecían y por lo que eran juzgados.
    Respuesta: Se introdujo el reconocimiento público de la práctica óptima de PCI para aprovechar la deseabilidad social positiva y el orgullo profesional de mantener la higiene en el entorno de trabajo.

La investigación cualitativa identificó las fuentes de resistencia a la práctica clínica de calidad en los entornos de atención médica de Egipto y rsquos y las respuestas culturalmente apropiadas para superar esa resistencia.

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Fuente: Anna Leena Lohiniva, comunicación personal.

Métodos de visualización

Los métodos de visualización se han desarrollado como una forma de mejorar la participación y empoderar a los entrevistados en relación con los investigadores durante la recopilación de datos en grupo (7). Los métodos de visualización implican pedir a los participantes que participen en la resolución colectiva de problemas expresados ​​a través de la producción grupal de mapas, diagramas u otras imágenes.Por ejemplo, se podría pedir a los participantes de la comunidad que dibujen un mapa de su comunidad y resalten las características de relevancia para el tema de investigación (por ejemplo, acceso a instalaciones de salud o sitios de concentraciones de riesgo). Los diagramas corporales son otra herramienta de visualización en la que se les pide a los miembros de la comunidad que describan cómo y dónde una amenaza para la salud afecta al cuerpo humano como una forma de entender las concepciones populares de salud, enfermedad, tratamiento y prevención. El debate y el diálogo subsiguientes sobre la construcción de imágenes pueden registrarse y analizarse junto con la imagen visual en sí. Los ejercicios de visualización se diseñaron inicialmente para acomodar grupos del tamaño de comunidades enteras, pero pueden funcionar igualmente bien con grupos más pequeños que se correspondan con el tamaño de los FGD o los KII de grupo.

Selección de una muestra de participantes del estudio

Las diferencias fundamentales entre los enfoques cualitativos y cuantitativos de la investigación surgen más claramente en la práctica del muestreo y el reclutamiento de los participantes del estudio. Las muestras cualitativas suelen ser pequeñas y deliberadas. Los informantes de las entrevistas en profundidad generalmente se seleccionan sobre la base de características únicas o experiencias personales que los hacen ejemplares para el estudio, si no típicos en otros aspectos. Los informantes clave se seleccionan por su conocimiento o influencia únicos en el dominio del estudio. La movilización de grupos focales a menudo busca participantes que sean típicos con respecto a otros en la comunidad que tengan una exposición similar o características compartidas. Sin embargo, a menudo se selecciona a los participantes en estudios cualitativos porque son excepcionales en lugar de simplemente representativos. Su valor no radica en su capacidad de generalización, sino en su capacidad para generar información sobre las preguntas clave que impulsan el estudio.

Determinación del tamaño de la muestra

La determinación del tamaño de la muestra para los estudios cualitativos también sigue una lógica diferente a la utilizada para las encuestas probabilísticas por muestreo. Por ejemplo, mientras que algunos métodos cualitativos especifican rangos ideales de participantes que constituyen una observación válida (por ejemplo, grupos focales), no existen reglas sobre cuántas observaciones se necesitan para lograr resultados válidos. En teoría, el tamaño de la muestra en los diseños cualitativos debería ser determinado por principio de saturación, donde las entrevistas se llevan a cabo hasta que las entrevistas adicionales no aporten conocimientos adicionales sobre el tema de la investigación (8). Hablando en términos prácticos, es aconsejable diseñar un estudio con una variedad en el número de entrevistas para proporcionar un nivel de flexibilidad si se necesitan entrevistas adicionales para llegar a conclusiones claras.

Reclutamiento de participantes del estudio

Las estrategias de contratación para los estudios cualitativos suelen implicar cierto grado de autoselección de los participantes (p. Ej., Publicidad en espacios públicos para los participantes interesados) y selección intencionada (p. Ej., Identificación de informantes clave). La selección intencionada en entornos comunitarios a menudo requiere la autorización de las autoridades locales y la asistencia de los activistas locales antes de que pueda comenzar el proceso de consentimiento informado. Especificar claramente los criterios de elegibilidad es crucial para minimizar la tendencia de los activistas del estudio a aplicar sus propios filtros con respecto a quién refleja mejor a la comunidad. Además de los criterios formales de elegibilidad, los rasgos de carácter (por ejemplo, articulado e interesado en participar) y la conveniencia (por ejemplo, no demasiado lejos) son consideraciones legítimas para quién incluir en la muestra. Las adaptaciones a la personalidad y la conveniencia ayudan a garantizar que la pequeña cantidad de entrevistas en un diseño cualitativo típico produzca el máximo valor por una mínima inversión. Ésta es una de las razones por las que el muestreo aleatorio de informantes cualitativos no solo es innecesario sino también potencialmente contraproducente.

El análisis de datos cualitativos se puede dividir en cuatro etapas: gestión de datos, condensación de datos, visualización de datos y elaboración y verificación de conclusiones (9).

Gestión de datos cualitativos

Desde el principio, es importante desarrollar un sistema de organización claro para los datos cualitativos. Idealmente, las convenciones de nomenclatura para los archivos de datos originales y el análisis posterior deben registrarse en un archivo de diccionario de datos que incluya fechas, ubicaciones, definición de características individuales o grupales, características del entrevistador y otras características definitorias. Las grabaciones digitales de entrevistas o productos de visualización deben revisarse para garantizar la fidelidad de los datos analizados a las observaciones originales. Si los acuerdos de ética requieren que no se registren nombres o características de identificación, todos los nombres individuales deben eliminarse de las transcripciones finales antes de que comience el análisis. Si los datos se analizan mediante el uso de software de análisis de datos textuales, es fundamental mantener un control cuidadoso de la versión de los archivos de datos, especialmente cuando hay varios codificadores involucrados.

Condensación de datos cualitativos

Condensando se refiere al proceso de seleccionar, enfocar, simplificar y abstraer los datos disponibles en el momento de la observación original, y luego transformar los datos condensados ​​en un conjunto de datos que se puede analizar. En la investigación cualitativa, la mayor parte de la inversión de tiempo necesaria para completar un estudio proviene después el trabajo de campo está completo. Una sola hora de entrevista individual grabada puede tomar un día completo para transcribir y tiempo adicional para traducir si es necesario. Las entrevistas grupales pueden llevar incluso más tiempo debido a la dificultad de transcribir la información activa del grupo. Cada etapa de la condensación de datos implica múltiples decisiones que requieren reglas claras y una supervisión cercana. Un desafío típico es encontrar el equilibrio adecuado entre la fidelidad al ritmo y la textura del lenguaje original y la claridad de la versión traducida en el lenguaje de análisis. Por ejemplo, las discusiones entre grupos con poca o ninguna educación no deberían surgir después del proceso de transcripción (y traducción) que suenen como graduados universitarios. Se debe juzgar qué términos deben traducirse y qué términos deben mantenerse en lengua vernácula porque no existe un término apropiado en inglés para capturar la riqueza de su significado.

Visualización de datos cualitativos

Después de la condensación inicial, el análisis cualitativo depende de cómo se muestren los datos. Las decisiones sobre cómo se resumen y presentan los datos para facilitar la comparación influyen en la profundidad y el detalle de la investigación y las conclusiones de los resultados. Las exhibiciones pueden variar desde transcripciones textuales completas de entrevistas hasta resúmenes con viñetas o resúmenes destilados de notas de entrevistas. En un entorno de campo, un formato de visualización útil y de uso común es un cuadro de resumen en el que los temas clave o las preguntas de investigación se enumeran en filas en una tabla del procesador de texto o en una hoja de cálculo y las características de las entradas de informantes individuales o grupos se enumeran en las columnas. Los gráficos de descripción general son útiles porque permiten una comparación fácil y sistemática de los resultados.

Extracción y verificación de conclusiones

El análisis de datos cualitativos es un proceso iterativo e idealmente interactivo que conduce a una interpretación rigurosa y sistemática de datos textuales o visuales. Están involucrados al menos cuatro pasos comunes:

  • Leer y releer. El núcleo del análisis cualitativo es la lectura cuidadosa, sistemática y repetida del texto para identificar temas e interconexiones consistentes que surgen de los datos. El acto de la lectura repetida produce inevitablemente nuevos temas, conexiones y significados más profundos desde la primera lectura. Leer el texto completo de las entrevistas varias veces antes de subdividirlas según los temas codificados es clave para apreciar el contexto completo y el flujo de cada entrevista antes de subdividir y extraer secciones codificadas de texto para un análisis por separado.
  • Codificación. Una técnica común en el análisis cualitativo implica el desarrollo de códigos para etiquetar secciones de texto para su recuperación selectiva en etapas posteriores de análisis y verificación. Se pueden utilizar diferentes enfoques para la codificación textual. Una aproximación, codificación estructural, sigue la estructura de la guía de entrevistas. Otro enfoque, codificación temática, etiqueta temas comunes que aparecen en las entrevistas, ya sea por el diseño de la guía de temas o temas emergentes asignados en base a un análisis más detallado. Para evitar el problema del cambio y la deriva en los códigos a lo largo del tiempo o de múltiples codificadores, los investigadores cualitativos deben desarrollar un libro de códigos estándar con definiciones y reglas escritas sobre cuándo los códigos deben comenzar y detenerse. La codificación es también un proceso iterativo en el que los nuevos códigos que surgen de la lectura repetida se superponen a los códigos existentes. El desarrollo y perfeccionamiento del libro de códigos es parte inseparable del análisis.
  • Analizar y redactar memorandos. A medida que se desarrollan y perfeccionan los códigos, deberían comenzar a surgir respuestas a la pregunta de investigación original. La codificación puede facilitar ese proceso mediante la recuperación selectiva de texto durante la cual las similitudes dentro y entre las categorías de codificación se pueden extraer y comparar sistemáticamente. Porque no pag Los valores se pueden derivar en análisis cualitativos para marcar la transición de conclusiones provisionales a conclusiones firmes, la práctica estándar es escribir memorandos para registrar las percepciones en evolución y los patrones emergentes en los datos y cómo se relacionan con las preguntas de investigación originales. Escribir memorandos tiene como objetivo catalizar el pensamiento adicional sobre los datos, iniciando así nuevas conexiones que pueden conducir a una mayor codificación y una comprensión más profunda.
  • Verificando conclusiones. El rigor del análisis depende tanto de la minuciosidad del contrainterrogatorio y del intento de encontrar conclusiones alternativas como de la calidad de las conclusiones originales. Las conclusiones del contrainterrogatorio pueden producirse de diferentes formas. Una forma es fomentar la interacción regular entre analistas para cuestionar las conclusiones y plantear explicaciones alternativas para los mismos datos. Otra forma es cuestionar los datos (es decir, recuperar segmentos codificados mediante el uso de lógica booleana para comparar sistemáticamente los contenidos del código donde se superponen con otros códigos o características del informante). Si las explicaciones alternativas para las conclusiones iniciales son más difíciles de justificar, se fortalece la confianza en esas conclusiones.

Sobre todo, el análisis de datos cualitativos requiere suficiente tiempo e inmersión en los datos. Los programas informáticos de software de texto pueden facilitar la recuperación selectiva de texto y el examen de los datos, pero sólo los analistas pueden discernir patrones y llegar a conclusiones. Este requisito implica lectura y relectura intensivas, desarrollo de libros de códigos y codificación, discusión y debate, revisión de libros de códigos y recodificación según sea necesario hasta que surjan patrones claros de los datos. Aunque la calidad y profundidad del análisis suele ser proporcional al tiempo invertido, se pueden utilizar varias técnicas, incluidas algunas mencionadas anteriormente, para acelerar el análisis en condiciones de campo.

  • Notas detalladas en lugar de transcripciones completas. Se puede considerar la asignación de uno o dos tomadores de notas a una entrevista cuando el tiempo necesario para la transcripción y traducción completas no sea factible. Incluso si existen planes para las transcripciones completas después del trabajo de campo, pedir a los tomadores de notas que envíen notas resumidas organizadas es una técnica útil para obtener comentarios en tiempo real sobre el contenido de la entrevista y realizar ajustes en las guías de temas o la capacitación del entrevistador según sea necesario.
  • Cuadros de resumen general para la codificación temática. (Consulte la discusión en & ldquoDisplaying Data. & Rdquo) Si hay un tiempo limitado para la transcripción completa y / o la codificación sistemática de entrevistas de texto utilizando software de análisis textual en el campo, una tabla de descripción general es una técnica útil para la codificación manual rápida.
  • Archivos de extracción temáticos. Esta es una versión ligeramente ampliada de la codificación temática manual que es útil cuando se dispone de transcripciones completas de entrevistas. Con el uso de un programa de procesamiento de texto, los archivos se pueden dividir por temas o se pueden crear archivos separados para cada tema. Los extractos relevantes de las transcripciones o las notas del analista se pueden copiar y pegar en archivos o secciones de archivos correspondientes a cada tema. Esto es particularmente útil para almacenar citas apropiadas que pueden usarse para ilustrar conclusiones temáticas en informes finales o manuscritos.
  • Trabajo en equipo. El análisis cualitativo puede ser realizado por un solo analista, pero generalmente es beneficioso involucrar a más de uno. Las conclusiones cualitativas implican juicios subjetivos. Tener más de un codificador o analista trabajando en un proyecto permite una discusión y un debate más interactivos antes de llegar a un consenso sobre las conclusiones.
  • Software informático de análisis textual. El análisis asistido por computadora tiene una serie de ventajas para el análisis cualitativo (10). Éstos incluyen
    • Codificación sistemática.
    • Recuperación selectiva de segmentos codificados.
    • Verificación de conclusiones (& ldquoquizzing the data & rdquo).
    • Trabajar en conjuntos de datos más grandes con varios archivos separados.
    • Trabajar en equipos con múltiples codificadores para permitir medir y monitorear la confiabilidad entre codificadores.

    Los paquetes de software más utilizados (por ejemplo, NVivo [QSR International Pty. Ltd., Melbourne, VIC, Australia] y ATLAS.ti [Scientific Software Development GmbH, Berlín, Alemania]) evolucionaron para incluir funciones analíticas sofisticadas que cubren una amplia gama de aplicaciones, pero son relativamente caras en términos de costo de licencia e inversión inicial en tiempo y capacitación. Un desarrollo prometedor es el advenimiento de servicios web gratuitos o de bajo costo (p. Ej., Dedoose [Sociocultural Research Consultants LLC, Manhattan Beach, CA]) que tienen muchas de las mismas funciones analíticas en una base de suscripción más asequible y que permiten las contrapartes de la investigación se mantendrán comprometidas durante la fase de análisis (ver Criterios de trabajo en equipo). Los costos iniciales del análisis asistido por computadora deben compararse con sus beneficios analíticos, que tienden a disminuir con el volumen y la complejidad de los datos que se analizarán. Para análisis de situación rápidos o estudios cualitativos a pequeña escala (por ejemplo, menos de 30 observaciones como regla general informal), la codificación y el análisis manual utilizando procesadores de texto o programas de hojas de cálculo son más rápidos y suficientes para permitir un análisis riguroso y la verificación de las conclusiones.

    Los métodos cualitativos pertenecen a una rama de la investigación de las ciencias sociales que enfatiza la importancia del contexto, los significados subjetivos y las motivaciones para comprender los patrones de comportamiento humano. Los enfoques cualitativos se basan, por definición, en estrategias abiertas, semiestructuradas y no numéricas para hacer preguntas y registrar respuestas. Las conclusiones se extraen del análisis sistemático visual o textual que implica la lectura repetida, la codificación y la organización de la información en temas estructurados y emergentes. Debido a que el análisis textual requiere mucho tiempo y habilidades, las muestras cualitativas tienden a ser pequeñas y seleccionadas intencionalmente para producir la máxima cantidad de información a partir de la mínima recopilación de datos. Aunque los enfoques cualitativos no pueden proporcionar hallazgos representativos o generalizables en un sentido estadístico, pueden ofrecer un nivel incomparable de detalle, matices y visión naturalista del tema de estudio elegido. Los métodos cualitativos permiten a los investigadores "escuchar la voz" de los investigados de una manera que los métodos de cuestionario, incluso con la opción ocasional de respuesta abierta, no pueden.

    El uso o el momento de utilizar métodos cualitativos en los estudios de epidemiología de campo depende en última instancia de la naturaleza de la pregunta de salud pública a responder. Los enfoques cualitativos tienen sentido cuando una pregunta de estudio sobre patrones de conducta o desempeño del programa lleva con por qué por qué no, o cómo. De manera similar, son apropiadas cuando la respuesta a la pregunta del estudio depende de la comprensión del problema desde la perspectiva de los actores sociales en escenarios de la vida real o cuando el objeto de estudio no puede ser capturado, cuantificado o categorizado adecuadamente a través de una batería de respuestas cerradas. preguntas de la encuesta (por ejemplo, el estigma o la base de las creencias sobre la salud). Otra justificación para los métodos cualitativos ocurre cuando el tema es especialmente sensible o está sujeto a fuertes sesgos de deseabilidad social que requieren desarrollar confianza con el informante y sondeos persistentes para llegar a la verdad. Finalmente, los métodos cualitativos tienen sentido cuando la pregunta de estudio es de naturaleza exploratoria, donde este enfoque permite al investigador la libertad y flexibilidad para ajustar las guías de temas y sondear más allá de las guías de temas originales.

    Dado que las condiciones que acabamos de describir probablemente se apliquen con mayor frecuencia en la epidemiología de campo cotidiana, podría sorprender que tales enfoques no se incorporen de manera más rutinaria en la capacitación epidemiológica estándar. Parte de la respuesta podría tener que ver con el elemento subjetivo en el muestreo y análisis cualitativos que parece estar en desacuerdo con los valores científicos fundamentales de objetividad. Parte de esto podría tener que ver con los requisitos de habilidades para una buena entrevista cualitativa, que generalmente son más difíciles de encontrar que los requeridos para las entrevistas de rutina.

    Para el epidemiólogo de campo que no esté familiarizado con el diseño de estudios cualitativos, es importante enfatizar que es posible obtener conocimientos importantes de la aplicación de enfoques básicos, incluso sin un equipo experimentado de investigadores cualitativos disponibles para realizar el trabajo. La flexibilidad de los métodos cualitativos también tiende a hacerlos perdonadores con práctica y perseverancia. Más allá de las aprobaciones requeridas del estudio y las autorizaciones éticas, los requisitos básicos esenciales para la recopilación de datos cualitativos en entornos de campo comienzan con un entrevistador que tenga un fuerte dominio de la pregunta de investigación, habilidades básicas de interacción y lenguaje, y un sano sentido de la curiosidad, armado con un simple una guía de temas abierta y una grabadora o un tomador de notas para capturar los puntos clave de la discusión. Los manuales fácilmente disponibles sobre diseño, métodos y análisis de estudios cualitativos pueden proporcionar orientación adicional para mejorar la calidad de la recopilación y el análisis de datos.


    Por qué tantos están satisfechos de no tener hijos por elección

    Tener hijos es una de las decisiones más importantes que podemos tomar. Sin embargo, como todas las opciones, esta se toma dentro de un contexto social. Ese contexto está muy inclinado en una dirección "pronatalista". Nuestra cultura considera la crianza de los hijos como una parte esencial para lograr la realización, la felicidad y el significado de la vida, y como un indicador del éxito de la edad adulta. Permanecer sin hijos por elección (también conocido como sin hijos) sigue siendo un camino periférico, un movimiento que plantea preguntas y se enfrenta a prejuicios e incluso indignación moral. Esto es particularmente cierto para las mujeres, cuya identidad de género y valor social han estado vinculados durante mucho tiempo a la fertilidad y la maternidad. Por lo tanto, las mujeres que deciden no tener hijos suelen ser vistas desfavorablemente.

    La falta de hijos en sí no es un fenómeno nuevo. Sin embargo, la falta de hijos entre las mujeres en el pasado a menudo se debía a la pobreza, las enfermedades, la infertilidad, la mala nutrición y las bajas tasas de matrimonio causadas por las guerras. La tendencia actual de no tener hijos por elección (sin hijos) que involucra a mujeres sanas, educadas, sexualmente activas y, a menudo, emparejadas en sociedades occidentales opulentas puede ser una nueva variante del tema. En 2015, el 7,4 por ciento de las mujeres de 15 a 44 años no tenían hijos voluntariamente, según datos de los CDC.

    Los motivos para permanecer sin hijos varían.Pero en la mayoría de los casos, involucran una interacción entre fuerzas macrosociales, como la disponibilidad de anticonceptivos, la disminución de las tasas de matrimonio y la creciente participación de las mujeres en la fuerza laboral, y consideraciones de nivel micro, incluido el deseo de mayores oportunidades, libertad personal, -cumplimiento y movilidad.

    Las mujeres sin hijos son un grupo diverso, pero pueden compartir ciertas características sociales y de personalidad. Por ejemplo, un estudio reciente de los investigadores británicos Margaret Avison y Adrian Furnham encontró que, en comparación con los padres o aquellos que desean tener hijos, “los encuestados sin hijos obtuvieron puntuaciones significativamente más altas en Independencia y significativamente más bajas en Amabilidad y Extraversión. También eran menos religiosos y políticamente más liberales. “También pueden ser algo más pragmáticos sobre el amor.

    Las mujeres que deciden no tener hijos no siguen un solo camino bien definido. Las investigaciones sugieren que algunos son "articuladores tempranos", que deciden no tener hijos en una etapa temprana de la vida, mientras que otros son "pospuestos", que retrasan el tener hijos "aquiescers", que están de acuerdo con los deseos de su pareja o "indecisos", mujeres que todavía están decidiendo si quieren o no hijos.

    ¿Son las mujeres sin hijos más felices? La respuesta amplia parece ser un sí matizado. Por un lado, la investigación ha demostrado consistentemente correlaciones negativas entre tener hijos y la satisfacción conyugal y con la vida. Tener hijos se asocia con una menor felicidad, particularmente para las mujeres, y particularmente en los EE. UU., Y ese vínculo parece mantenerse a largo plazo.

    El vínculo entre tener hijos y una menor satisfacción con la vida puede deberse en parte a meros efectos de selección, ya que la decisión de tener hijos no se distribuye aleatoriamente en la población. Por ejemplo, las personas infelices pueden optar con mayor frecuencia por convertirse en padres. Además, incluso más allá de la selección, el vínculo no se debe con toda probabilidad directa o inherentemente a la naturaleza de los niños o las tareas de la paternidad en y por sí mismos, sino a los desafíos asociados con la negociación de las demandas del trabajo y el hogar, particularmente en culturas que no lo hacen. ofrecer mucho apoyo a los padres. De hecho, la asociación tiende a desaparecer en culturas que son más favorables a los padres.

    Estados Unidos, a pesar de su retórica de "valores familiares", no es especialmente amigable para los niños o los padres. Las políticas útiles que son comunes en otras naciones desarrolladas no existen en los EE. UU., Incluida la licencia parental pagada, el cuidado infantil subsidiado y la flexibilidad del horario de trabajo. La paternidad en los EE. UU. A menudo es especialmente onerosa y solitaria. El porcentaje de padres solteros es más alto en los EE. UU. Que en otras naciones desarrolladas. Debido al tamaño del país, la cultura individualista y la movilidad de la fuerza laboral, el apoyo familiar extendido a menudo no está disponible. Tener hijos en los EE. UU. También es muy costoso, en gran parte debido a los costos del cuidado infantil, la atención médica y la educación. El costo promedio de criar a un hijo hasta los 17 años (excluida la universidad) es de alrededor de un cuarto de millón de dólares.

    En los EE. UU., El movimiento sin niños parece estar cobrando fuerza entre los millennials (aunque, por definición, solo el tiempo lo dirá) en parte porque, como generación, enfrentan perspectivas económicas más débiles y una gran ansiedad futura.

    Una crítica común a las mujeres sin hijos, y a los millennials en particular, es que su elección refleja egoísmo. Pero ese argumento es problemático en múltiples niveles. En primer lugar, la evidencia es ambigua en cuanto a si los millennials como cohorte (sin mencionar a aquellos que no tienen hijos) son más egoístas que otros debido a su comportamiento general y participación social. En segundo lugar, en un contexto global amplio, tener hijos puede considerarse en sí mismo una elección egoísta, dado el efecto sobre el cambio climático y el hecho de que ya hay muchos niños vivos en todo el mundo que se beneficiarían enormemente de ser adoptados. Además, las personas a menudo optan por tener hijos porque piensan que esto los hará sentir mejor con respecto a sus vidas, les dará un significado adicional, confirmará su estatus social como adultos exitosos y les brindará ayuda y consuelo a largo plazo. Como regla general, los padres no tienen la cantidad de hijos óptima para el país o el mundo, tienen la cantidad que consideran óptima para ellos. Es una elección fundamentalmente egoísta.

    Una pregunta que las mujeres sin hijos suelen escuchar es: "¿Quién te cuidará en tu vejez?" Sin embargo, esta pregunta es relevante para todos, independientemente del estado paternal. Es cierto, los niños a menudo pueden, y lo hacen, apoyar a los padres en los últimos años. Y es cierto, la pregunta es más relevante para las mujeres (heterosexuales), que tienden a sobrevivir a sus padres. Pero tener hijos no es un seguro infalible contra las vicisitudes de la vejez. A veces, los niños siguen dependiendo de los padres durante toda la vida. Otras veces se desvinculan o se alejan de los padres y pueden negarse o no poder asumir la carga del cuidado. Además, el dinero, el tiempo y la energía gastados en la crianza de los hijos se pueden utilizar en cambio para adquirir la riqueza suficiente que le permita a uno comprar ayuda competente en la vejez.

    En resumen, las mujeres sin hijos toman la decisión de no tener hijos de diversas formas y por múltiples razones. Sin embargo, la literatura sugiere que la mayoría de las mujeres sin hijos no se sienten solas, miserables o raras. De hecho, más a menudo ocurre lo contrario. Además, las personas sin hijos, por regla general, no parecen arrepentirse de esta elección en el futuro. El hecho de que el camino sin niños sea menos transitado no lo hace menos digno o legítimo. Quienes lo eligen pueden contribuir al bien social de formas distintas a la reproducción y cultivar nuevas formas de significado para sí mismos, sin ataduras a la maternidad.

    “Debido a que la sociedad ha asociado durante mucho tiempo lo femenino con lo materno, a veces es difícil ver otros caminos de desarrollo como algo más que sustitutos de lo que 'falta'. La redefinición de 'ausencia' como 'espacio potencial' permite una interpretación no materna de el desarrollo de la identidad femenina en el que las identidades no maternas son alternativas equivalentes y no sustitutos de las identidades maternas ".


    Análisis de correlación y amplificador

    Realice un análisis correlacional en el siguiente ejemplo:

    Ejemplo: un psicólogo escolar está interesado en determinar si la ansiedad ante los exámenes está afectando el desempeño de sus alumnos en sus exámenes. Ella seleccionó al azar a 103 estudiantes de su escuela y realizó un análisis correlacional para tratar de responder su pregunta. Ella planteó la hipótesis de que a medida que aumenta la ansiedad, el rendimiento de la prueba disminuye.

    Basándose en este ejemplo, responda las siguientes preguntas:

    1. ¿Por qué un análisis correlacional es la técnica más adecuada para probar su hipótesis?
    2. Utilice el conjunto de datos proporcionado y realice un análisis correlacional bivariado utilizando SPSS.

    Insinuación: En el Correlaciones bivariadas cuadro de diálogo en SPSS, seleccione Pearson. Cree una gráfica de dispersión simple con Rendimiento del examen en el eje Y y Ansiedad ante los exámenes en el eje X.

    1. Observe y explique brevemente la tendencia observada en el diagrama de dispersión (1-2 oraciones).
    2. ¿Cuál es la fuerza y ​​la dirección de la relación entre rendimiento y ansiedad?
    3. Con base en estos hallazgos, ¿puede inferir que una variable causa la otra (es decir, causa y efecto)? ¿Por qué o por qué no?
    4. Discuta los hallazgos utilizando Morgan et al. (2002)

    Proporcione ejemplos de lo siguiente usando variables y una correlación inventada para ilustrar su punto:

    Construya su respuesta como el ejemplo que se da aquí: Existe una fuerte correlación positiva entre el tiempo de estudio y el GPA (r = .74). Es decir, a medida que aumenta el tiempo de estudio, también aumenta el GPA.


    Soluciones personalizadas para el futuro

    Aunque el campo de la psicología aún se encuentra en las primeras etapas de comprensión de cómo se pueden aprovechar los teléfonos inteligentes como herramienta en la investigación, algunos psicólogos pretenden utilizar estos dispositivos móviles para mejorar la salud mental. Los investigadores están comenzando a investigar cómo los patrones de uso del teléfono podrían proporcionar pistas sobre cuándo las personas experimentan depresión mayor, ansiedad severa o incluso riesgo de suicidio.

    "Sabemos que casi el 80% de las personas que mueren por suicidio niegan explícitamente los pensamientos e intenciones suicidas en su última comunicación", dice Matthew Nock, PhD, profesor de psicología en la Universidad de Harvard que estudia el suicidio (Busch, K. A., et al., La Revista de Psiquiatría Clínica, Vol. 64., No. 1, 2003). "Estos pensamientos realmente pueden fluir y refluir, por lo que es posible que las personas no estén pensando en ellos durante su última conversación".

    En un esfuerzo por predecir y prevenir mejor el suicidio, Nock lanzó recientemente un estudio que utiliza dos dispositivos para seguir los patrones de 600 adolescentes y adultos que fueron hospitalizados recientemente por pensamientos y comportamientos suicidas: un teléfono inteligente que recopila mensajes de texto, llamadas, tiempo de pantalla y datos de ubicación y un biosensor portátil que realiza un seguimiento de la frecuencia cardíaca, el movimiento y la conductancia de la piel (la piel se convierte en un mejor conductor de la electricidad cuando los estímulos son fisiológicamente excitantes).

    "Estamos tratando de comprender mejor quién está en mayor riesgo y cuándo para poder enviarles intervenciones", dice Nock. Ha desarrollado una aplicación de juego que se mostró prometedora para reducir los planes y comportamientos suicidas y una aplicación de chat bot que remitía a las personas que estaban experimentando crisis de salud mental a servicios de apoyo.

    Identificar exactamente cuándo y qué tipo de intervención de salud mental se necesita son dos poderosas piezas de información que los teléfonos inteligentes pueden proporcionar, dice Paola Pedrelli, PhD, profesora asistente en la Escuela de Medicina de Harvard y psicóloga clínica en el Hospital General de Massachusetts en Boston. Hay aplicaciones disponibles que ayudan con el tratamiento de salud mental, pero los usuarios a menudo pierden interés rápidamente porque estas aplicaciones no están equipadas para detectar cuando alguien está experimentando un problema grave, dice. “Las herramientas digitales que pueden monitorear la gravedad de la depresión no solo pueden brindar habilidades de afrontamiento a través de una aplicación en el momento más apropiado, sino también determinar cuándo alguien debe ser visto por un médico”, dice Pedrelli.

    Recientemente recibió fondos del Instituto Nacional de Salud Mental para recopilar datos de 100 participantes utilizando un teléfono inteligente Android y un sensor de pulsera. Ella está investigando si esta combinación de información puede predecir la gravedad de la depresión en un día determinado. El teléfono monitoreará el nivel de actividad de un participante y los patrones de llamadas, mensajes de texto y uso de aplicaciones, mientras que la pulsera monitoreará la frecuencia cardíaca, el movimiento y la conductancia de la piel. A los participantes también se les pedirá que digan diferentes oraciones y consonantes en el teléfono todos los días porque las características vocales como el tono, el volumen y la velocidad del habla pueden predecir los síntomas depresivos, dice Pedrelli.

    Ella espera que este modelo de monitoreo de pacientes algún día haga que la atención de la salud mental sea más eficiente y personalizada. Si bien se necesita más investigación para determinar si esto se convertirá en una nueva normalidad en el futuro, psicólogos como Pedrelli son optimistas de que los datos de los teléfonos inteligentes desempeñarán un papel clave en el aumento del acceso a la atención.

    “Tradicionalmente, se espera que las personas busquen tratamiento y llamen si tienen dificultades, pero muchas personas no lo hacen”, dice. "Un control más cercano de los síntomas podría permitirnos disminuir los retrasos en el tratamiento y reducir el riesgo de sufrimiento prolongado, y eso es muy emocionante para mí".


    Lecturas esenciales para el autismo

    El método GPS: reducción de las crisis autistas

    Lo que COVID-19 puede enseñarnos sobre la investigación del autismo

    Los episodios incluyen "¿Qué es el autismo?", "¿Qué es la estimulación?", "¿Qué es un trastorno auditivo central?" Y "¿Qué hay de malo en Autism Speaks?" Las respuestas de Schaber son claras y directas, su entrega es amigable y atractiva, sus temas van desde intrincados aspectos de la fisiología hasta controversias sociales. El episodio de debut fue "¿Qué es la estimulación?" En él, articulan sus motivos: "Ahora mismo estamos entrando en un momento en el que la gente se está dando cuenta de que quizás lo que creíamos saber sobre el autismo eran las observaciones, a veces inexactas, de científicos, médicos e investigadores neurotípicos".

    Schaber explica que "la estimulación también se conoce como comportamiento estereotipado y, a veces, se puede conocer como tics". Schaber ofrece tres razones por las que una persona autista puede estimular: autorregulación, búsqueda sensorial y expresión. Describen varios tipos de estimulación, que incluyen aletear, balancear, frotar una superficie, oler una sustancia, mirar luces intermitentes o girar en una silla. La estimulación, explica, es un medio de controlar o reformular la información sensorial de manera que "regule" lo que es doloroso para que pueda volverse placentero, o al menos tolerable.

    Además de todo esto, abordan los estigmas asociados con el stimming. "Cuando se trata de lucir normal en lugar de ser capaz de vivir y funcionar y ser un adulto autista feliz y saludable que estimula", declaran, "definitivamente tomaría lo último". El poder del mensaje es palpable: la asunción de neurotipicidad y la estigmatización de la diferencia neurológica coarta su salud y felicidad.

    Eleanor Longden es tanto una defensora de base como una psicóloga de investigación profesional. en representación de la Red Internacional Hearing Voices, una organización de mayor influencia en el Reino Unido y Holanda pero con alcance internacional. El HVN (también conocido por sus nombres afiliados The Hearing Voice Movement e Intervoice) es quizás el primo más cercano y más asombrosamente efectivo del movimiento de la neurodiversidad. Hearing Voices Network se fundó en 1990, con la idea de que escuchar voces no es necesariamente un fenómeno patológico o un signo de psicosis. Su misión consiste en crear comunidad, cambiar políticas y transformar la práctica psiquiátrica.

    Longden, una psicóloga y una persona que escucha voces, presentó un TED Talk de alto perfil en 2012, en el que relató su angustiosa experiencia con la medicina psiquiátrica y la medicación. Longden explica que la HVN se opone “a las mentalidades biomédicas reduccionistas, especialmente en nuestro enfoque de la audición de la voz. Si bien reconocemos que escuchar voces puede causar una angustia extrema, lo consideramos una experiencia significativa que se puede explorar y comprender (una oportunidad para el aprendizaje y el crecimiento psicológico, incluso si las lecciones son dolorosas y difíciles) en lugar de solo un síntoma patológico sin contexto. . "

    El cabildeo de Hearing Voices Network, junto con el movimiento de personas como Longden hacia las profesiones de la psicología, ha resultado en una revisión radical de las prácticas de diagnóstico en el Reino Unido. En 2015, la Asociación Británica de Psicología publicó un informe, "Comprensión de la psicosis y la esquizofrenia", que cambia las prácticas en una dirección muy sincronizada con las recomendaciones de la HVN. Como explica la antropóloga médica Tanya Luhrmann, los autores de los informes "dicen que escuchar voces y sentirse paranoico son experiencias comunes", "no existe una línea divisoria estricta entre la psicosis y la experiencia normal", "los medicamentos antipsicóticos a veces son útiles, pero no hay evidencia de que corrija una anomalía biológica subyacente ', y que es' vital 'que aquellos que sufren síntomas angustiantes tengan la oportunidad de' hablar en detalle sobre sus experiencias y dar sentido a lo que les ha sucedido '”.

    Estos son solo dos de los miles de destacados defensores de la neurodiversidad. Ari Ne’Eman es el fundador de Autistic Self-Advocacy Network, designado por Barack Obama para el Consejo Nacional de Discapacidad de EE. UU. John Elder Robison es autobiógrafo, consultor de políticas para el Comité Coordinador Nacional Interagencial de Autismo y miembro de la facultad visitante en la Iniciativa de Neurodiversidad del Colegio de William y Mary, el primer programa universitario de este tipo. Carly Fleishmann es la presentadora no verbal de Sin palabras, un programa de entrevistas cómico de YouTube y coautor (con su padre, Arthur Fleischmann) de La voz de Carly: Rompiendo el autismo.

    Los blogs de neurodiversidad incluyen Neuroqueer de Dani Alexis Rykamp, ​​un blog colectivo para varios autores "queering our neurodivergence" y "neurodiversifying our queer" El arte del autismo de Debra Muzikar, otro blog colectivo centrado en el arte visual y el blog ilustrado de Erin Human, que incluye infografías, redacción, y diseño gráfico. La caricaturista Ellen Forney ha publicado Canicas, una memoria gráfica sobre su experiencia bipolar y Rock Steady: brillante consejo de mi vida bipolar, quizás el libro de autoayuda más divertido de todos los tiempos. DJ Savarese, el primer graduado no hablante de Oberlin College, es un poeta prolífico que codirigió, DEEJ, una película política e íntima sobre su experiencia. En sus palabras, "la inclusión no debería ser una lotería".

    La neurodiversidad, el concepto y el movimiento, no está exenta de controversias, en particular en torno al autismo. En una reciente Científico americano En este artículo, Simon Baron-Cohen observa que los defensores de un modelo más estrictamente médico del autismo "argumentan que los severos desafíos que enfrentan muchas personas autistas encajan mejor dentro de un modelo médico más clásico. Muchos de ellos son padres de niños autistas o individuos autistas que luchan sustancialmente en cualquier entorno ". Hay debates feroces entre quienes abogan por una cura médica para el autismo y los activistas de la neurodiversidad que argumentan que un mundo construido sobre normas neurotípicas evita que las personas neurodivergentes prosperen y, de hecho, extiende un legado histórico de maltrato médico severo a personas cuyas mentes y cerebros divergir de esas normas.

    Baron-Cohen sostiene que "estos puntos de vista no son mutuamente excluyentes y que podemos integrar ambos reconociendo que el autismo contiene una enorme heterogeneidad". Un mantra común en las comunidades autistas se hace eco de esta idea: "Si ha conocido a una persona autista, ha conocido a una persona autista". Lo mismo podría decirse de cualquier persona disléxica, Tourettic o epiléptica, de cualquiera que experimente convulsiones, migrañas o alucinaciones.

    Una cosa está clara: el movimiento de la neurodiversidad ha demostrado, y ha hecho públicos, los talentos y las contribuciones culturales de personas que alguna vez fueron descartadas por completo. En muchos casos, estos talentos y contribuciones surgen directamente de las neurologías únicas de personas como Amethyst Schaber y Eleanor Longden. La evolución de la cultura, el arte, la ciencia y la política depende de la diversidad de mentes y personas.


    Análisis de la marcha

    Análisis de la marcha es el estudio sistemático de la locomoción animal, más específicamente el estudio del movimiento humano, utilizando el ojo y el cerebro de los observadores, aumentado por instrumentación para medir los movimientos corporales, la mecánica corporal y la actividad de los músculos. [1] El análisis de la marcha se utiliza para evaluar y tratar a personas con afecciones que afectan su capacidad para caminar. También se usa comúnmente en biomecánica deportiva para ayudar a los atletas a correr de manera más eficiente e identificar problemas relacionados con la postura o el movimiento en personas con lesiones.

    El estudio abarca la cuantificación (introducción y análisis de parámetros medibles de la marcha), así como la interpretación, es decir, extraer varias conclusiones sobre el animal (salud, edad, tamaño, peso, velocidad, etc.) a partir de su patrón de marcha.


    Resultados

    Precisión en el reconocimiento de emociones

    El 67,3% de todos los clips de Laban fueron reconocidos con precisión. Mirando cada emoción por separado, la felicidad fue mejor reconocida, con un 81,3% de reconocimiento correcto. En segundo lugar estaba la tristeza, con un 78,5% de los clips con componentes de tristeza reconocidos como expresión de tristeza. Luego neutral (67,4%), miedo (51,1%) y, por último, ira en el que los participantes reconocieron que el 47,2% de los clips compuestos por componentes motores asociados a la ira expresaban ira. Los niveles medios de reconocimiento para todas las emociones estuvieron muy por encima del umbral de reconocimiento por encima del azar (Tabla 1 y Figura 2).


    Análisis de la marcha

    Análisis de la marcha es el estudio sistemático de la locomoción animal, más específicamente el estudio del movimiento humano, utilizando el ojo y el cerebro de los observadores, aumentado por instrumentación para medir los movimientos corporales, la mecánica corporal y la actividad de los músculos. [1] El análisis de la marcha se utiliza para evaluar y tratar a personas con afecciones que afectan su capacidad para caminar. También se usa comúnmente en biomecánica deportiva para ayudar a los atletas a correr de manera más eficiente e identificar problemas relacionados con la postura o el movimiento en personas con lesiones.

    El estudio abarca la cuantificación (introducción y análisis de parámetros medibles de la marcha), así como la interpretación, es decir, extraer varias conclusiones sobre el animal (salud, edad, tamaño, peso, velocidad, etc.) a partir de su patrón de marcha.


    Lecturas esenciales para el autismo

    El método GPS: reducción de las crisis autistas

    Lo que COVID-19 puede enseñarnos sobre la investigación del autismo

    Los episodios incluyen "¿Qué es el autismo?", "¿Qué es la estimulación?", "¿Qué es un trastorno auditivo central?" Y "¿Qué hay de malo en Autism Speaks?" Las respuestas de Schaber son claras y directas, su entrega es amigable y atractiva, sus temas van desde intrincados aspectos de la fisiología hasta controversias sociales. El episodio de debut fue "¿Qué es la estimulación?" En él, articulan sus motivos: "Ahora mismo estamos entrando en un momento en el que la gente se está dando cuenta de que quizás lo que creíamos saber sobre el autismo eran las observaciones, a veces inexactas, de científicos, médicos e investigadores neurotípicos".

    Schaber explica que "la estimulación también se conoce como comportamiento estereotipado y, a veces, se puede conocer como tics". Schaber ofrece tres razones por las que una persona autista puede estimular: autorregulación, búsqueda sensorial y expresión. Describen varios tipos de estimulación, que incluyen aletear, balancear, frotar una superficie, oler una sustancia, mirar luces intermitentes o girar en una silla. La estimulación, explica, es un medio de controlar o reformular la información sensorial de manera que "regule" lo que es doloroso para que pueda volverse placentero, o al menos tolerable.

    Además de todo esto, abordan los estigmas asociados con el stimming. "Cuando se trata de lucir normal en lugar de ser capaz de vivir y funcionar y ser un adulto autista feliz y saludable que estimula", declaran, "definitivamente tomaría lo último". El poder del mensaje es palpable: la asunción de neurotipicidad y la estigmatización de la diferencia neurológica coarta su salud y felicidad.

    Eleanor Longden es tanto una defensora de base como una psicóloga de investigación profesional. en representación de la Red Internacional Hearing Voices, una organización de mayor influencia en el Reino Unido y Holanda pero con alcance internacional. El HVN (también conocido por sus nombres afiliados The Hearing Voice Movement e Intervoice) es quizás el primo más cercano y más asombrosamente efectivo del movimiento de la neurodiversidad. Hearing Voices Network se fundó en 1990, con la idea de que escuchar voces no es necesariamente un fenómeno patológico o un signo de psicosis. Su misión consiste en crear comunidad, cambiar políticas y transformar la práctica psiquiátrica.

    Longden, una psicóloga y una persona que escucha voces, presentó un TED Talk de alto perfil en 2012, en el que relató su angustiosa experiencia con la medicina psiquiátrica y la medicación. Longden explica que la HVN se opone “a las mentalidades biomédicas reduccionistas, especialmente en nuestro enfoque de la audición de la voz. Si bien reconocemos que escuchar voces puede causar una angustia extrema, lo consideramos una experiencia significativa que se puede explorar y comprender (una oportunidad para el aprendizaje y el crecimiento psicológico, incluso si las lecciones son dolorosas y difíciles) en lugar de solo un síntoma patológico sin contexto. . "

    El cabildeo de Hearing Voices Network, junto con el movimiento de personas como Longden hacia las profesiones de la psicología, ha resultado en una revisión radical de las prácticas de diagnóstico en el Reino Unido. En 2015, la Asociación Británica de Psicología publicó un informe, "Comprensión de la psicosis y la esquizofrenia", que cambia las prácticas en una dirección muy sincronizada con las recomendaciones de la HVN. Como explica la antropóloga médica Tanya Luhrmann, los autores de los informes "dicen que escuchar voces y sentirse paranoico son experiencias comunes", "no existe una línea divisoria estricta entre la psicosis y la experiencia normal", "los medicamentos antipsicóticos a veces son útiles, pero no hay evidencia de que corrija una anomalía biológica subyacente ', y que es' vital 'que aquellos que sufren síntomas angustiantes tengan la oportunidad de' hablar en detalle sobre sus experiencias y dar sentido a lo que les ha sucedido '”.

    Estos son solo dos de los miles de destacados defensores de la neurodiversidad. Ari Ne’Eman es el fundador de Autistic Self-Advocacy Network, designado por Barack Obama para el Consejo Nacional de Discapacidad de EE. UU. John Elder Robison es autobiógrafo, consultor de políticas para el Comité Coordinador Nacional Interagencial de Autismo y miembro de la facultad visitante en la Iniciativa de Neurodiversidad del Colegio de William y Mary, el primer programa universitario de este tipo. Carly Fleishmann es la presentadora no verbal de Sin palabras, un programa de entrevistas cómico de YouTube y coautor (con su padre, Arthur Fleischmann) de La voz de Carly: Rompiendo el autismo.

    Los blogs de neurodiversidad incluyen Neuroqueer de Dani Alexis Rykamp, ​​un blog colectivo para varios autores "queering our neurodivergence" y "neurodiversifying our queer" El arte del autismo de Debra Muzikar, otro blog colectivo centrado en el arte visual y el blog ilustrado de Erin Human, que incluye infografías, redacción, y diseño gráfico. La caricaturista Ellen Forney ha publicado Canicas, una memoria gráfica sobre su experiencia bipolar y Rock Steady: brillante consejo de mi vida bipolar, quizás el libro de autoayuda más divertido de todos los tiempos. DJ Savarese, el primer graduado no hablante de Oberlin College, es un poeta prolífico que codirigió, DEEJ, una película política e íntima sobre su experiencia. En sus palabras, "la inclusión no debería ser una lotería".

    La neurodiversidad, el concepto y el movimiento, no está exenta de controversias, en particular en torno al autismo. En una reciente Científico americano En este artículo, Simon Baron-Cohen observa que los defensores de un modelo más estrictamente médico del autismo "argumentan que los severos desafíos que enfrentan muchas personas autistas encajan mejor dentro de un modelo médico más clásico. Muchos de ellos son padres de niños autistas o individuos autistas que luchan sustancialmente en cualquier entorno ". Hay debates feroces entre quienes abogan por una cura médica para el autismo y los activistas de la neurodiversidad que argumentan que un mundo construido sobre normas neurotípicas evita que las personas neurodivergentes prosperen y, de hecho, extiende un legado histórico de maltrato médico severo a personas cuyas mentes y cerebros divergir de esas normas.

    Baron-Cohen sostiene que "estos puntos de vista no son mutuamente excluyentes y que podemos integrar ambos reconociendo que el autismo contiene una enorme heterogeneidad". Un mantra común en las comunidades autistas se hace eco de esta idea: "Si ha conocido a una persona autista, ha conocido a una persona autista". Lo mismo podría decirse de cualquier persona disléxica, Tourettic o epiléptica, de cualquiera que experimente convulsiones, migrañas o alucinaciones.

    Una cosa está clara: el movimiento de la neurodiversidad ha demostrado, y ha hecho públicos, los talentos y las contribuciones culturales de personas que alguna vez fueron descartadas por completo. En muchos casos, estos talentos y contribuciones surgen directamente de las neurologías únicas de personas como Amethyst Schaber y Eleanor Longden. La evolución de la cultura, el arte, la ciencia y la política depende de la diversidad de mentes y personas.


    Soluciones personalizadas para el futuro

    Aunque el campo de la psicología aún se encuentra en las primeras etapas de comprensión de cómo se pueden aprovechar los teléfonos inteligentes como herramienta en la investigación, algunos psicólogos pretenden utilizar estos dispositivos móviles para mejorar la salud mental. Los investigadores están comenzando a investigar cómo los patrones de uso del teléfono podrían proporcionar pistas sobre cuándo las personas experimentan depresión mayor, ansiedad severa o incluso riesgo de suicidio.

    "Sabemos que casi el 80% de las personas que mueren por suicidio niegan explícitamente los pensamientos e intenciones suicidas en su última comunicación", dice Matthew Nock, PhD, profesor de psicología en la Universidad de Harvard que estudia el suicidio (Busch, K. A., et al., La Revista de Psiquiatría Clínica, Vol. 64., No. 1, 2003). "Estos pensamientos realmente pueden fluir y refluir, por lo que es posible que las personas no estén pensando en ellos durante su última conversación".

    En un esfuerzo por predecir y prevenir mejor el suicidio, Nock lanzó recientemente un estudio que utiliza dos dispositivos para seguir los patrones de 600 adolescentes y adultos que fueron hospitalizados recientemente por pensamientos y comportamientos suicidas: un teléfono inteligente que recopila mensajes de texto, llamadas, tiempo de pantalla y datos de ubicación y un biosensor portátil que realiza un seguimiento de la frecuencia cardíaca, el movimiento y la conductancia de la piel (la piel se convierte en un mejor conductor de la electricidad cuando los estímulos son fisiológicamente excitantes).

    "Estamos tratando de comprender mejor quién está en mayor riesgo y cuándo para poder enviarles intervenciones", dice Nock. Ha desarrollado una aplicación de juego que se mostró prometedora para reducir los planes y comportamientos suicidas y una aplicación de chat bot que remitía a las personas que estaban experimentando crisis de salud mental a servicios de apoyo.

    Identificar exactamente cuándo y qué tipo de intervención de salud mental se necesita son dos poderosas piezas de información que los teléfonos inteligentes pueden proporcionar, dice Paola Pedrelli, PhD, profesora asistente en la Escuela de Medicina de Harvard y psicóloga clínica en el Hospital General de Massachusetts en Boston. Hay aplicaciones disponibles que ayudan con el tratamiento de salud mental, pero los usuarios a menudo pierden interés rápidamente porque estas aplicaciones no están equipadas para detectar cuando alguien está experimentando un problema grave, dice. “Las herramientas digitales que pueden monitorear la gravedad de la depresión no solo pueden brindar habilidades de afrontamiento a través de una aplicación en el momento más apropiado, sino también determinar cuándo alguien debe ser visto por un médico”, dice Pedrelli.

    Recientemente recibió fondos del Instituto Nacional de Salud Mental para recopilar datos de 100 participantes utilizando un teléfono inteligente Android y un sensor de pulsera. Ella está investigando si esta combinación de información puede predecir la gravedad de la depresión en un día determinado. El teléfono monitoreará el nivel de actividad de un participante y los patrones de llamadas, mensajes de texto y uso de aplicaciones, mientras que la pulsera monitoreará la frecuencia cardíaca, el movimiento y la conductancia de la piel. A los participantes también se les pedirá que digan diferentes oraciones y consonantes en el teléfono todos los días porque las características vocales como el tono, el volumen y la velocidad del habla pueden predecir los síntomas depresivos, dice Pedrelli.

    Ella espera que este modelo de monitoreo de pacientes algún día haga que la atención de la salud mental sea más eficiente y personalizada. Si bien se necesita más investigación para determinar si esto se convertirá en una nueva normalidad en el futuro, psicólogos como Pedrelli son optimistas de que los datos de los teléfonos inteligentes desempeñarán un papel clave en el aumento del acceso a la atención.

    “Tradicionalmente, se espera que las personas busquen tratamiento y llamen si tienen dificultades, pero muchas personas no lo hacen”, dice. "Un control más cercano de los síntomas podría permitirnos disminuir los retrasos en el tratamiento y reducir el riesgo de sufrimiento prolongado, y eso es muy emocionante para mí".


    Recopilación y análisis de datos cualitativos

    Los métodos de investigación cualitativa son un componente clave de las investigaciones epidemiológicas de campo porque pueden proporcionar información sobre las percepciones, los valores, las opiniones y las normas de la comunidad donde se llevan a cabo las investigaciones (1,2). Los métodos de investigación abiertos, el pilar de las técnicas de entrevistas cualitativas, son esenciales en la investigación formativa para explorar los factores contextuales y los fundamentos de las conductas de riesgo que no encajan perfectamente en categorías predefinidas. Por ejemplo, durante los brotes de la enfermedad por el virus del Ébola en 2014 y 2015 en partes de África occidental, comprender las implicaciones culturales de las prácticas funerarias en diferentes comunidades fue crucial para diseñar y monitorear intervenciones para entierros seguros (Recuadro 10.1). En las evaluaciones de programas, los métodos cualitativos pueden ayudar al investigador a diagnosticar lo que salió bien o mal como parte de una evaluación de proceso o en la resolución de problemas por los que un programa podría no estar funcionando tan bien como se esperaba. Al diseñar una intervención, los métodos cualitativos pueden ser útiles para explorar las dimensiones de aceptabilidad para aumentar las posibilidades de aceptación y éxito de la intervención. Cuando se realizan junto con estudios cuantitativos, los métodos cualitativos pueden ayudar al investigador a confirmar, cuestionar o profundizar la validez de las conclusiones de lo que cualquiera de los componentes podría haber arrojado por sí solo (1,2).

    La investigación cualitativa se utilizó ampliamente en respuesta a los brotes de la enfermedad por el virus del Ébola en partes de África occidental para comprender las prácticas de entierro y diseñar estrategias culturalmente apropiadas para garantizar entierros seguros. También se utilizaron estudios cualitativos para monitorear aspectos clave de la respuesta.

    En octubre de 2014, Liberia experimentó una disminución abrupta y constante en el recuento de casos y muertes en contraste con los modelos de enfermedad pronosticados de un mayor recuento de casos. En ese momento, las comunidades se resistían a ingresar a los centros de tratamiento del ébola, lo que aumentaba la posibilidad de que los pacientes no fueran remitidos para recibir atención y las comunidades pudieran estar realizando entierros ocultos.

    Para evaluar lo que estaba sucediendo a nivel comunitario, el Centro de Operaciones de Emergencia de Liberia reclutó a epidemiólogos del Departamento de Salud y Servicios Humanos de EE. UU. / Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades y la Unión Africana para investigar el problema.

    Los equipos realizaron entrevistas en profundidad y discusiones de grupos focales con líderes comunitarios, directores de funerarias locales y fabricantes de ataúdes y se enteraron de que las comunidades no estaban llevando a cabo entierros ocultos y que el número total de entierros era menor que el que habían experimentado en años anteriores. Otros hallazgos clave incluyeron la voluntad de los directores de funerarias para cooperar con los esfuerzos de respuesta a las enfermedades, la necesidad de capacitar a los trabajadores de las funerarias y una considerable resistencia de la comunidad a las prácticas de cremación. Estos hallazgos llevaron al Centro de Operaciones de Emergencia a abrir un cementerio para los difuntos del ébola, apoyar las pruebas mejoradas de los entierros en el sector privado y capacitar a los trabajadores funerarios del sector privado sobre prácticas de entierro seguras.

    Fuente: Melissa Corkum, comunicación personal.

    De manera similar a los enfoques cuantitativos, la investigación cualitativa busca respuestas a preguntas específicas mediante el uso de enfoques rigurosos para recopilar y compilar información y producir hallazgos que puedan ser aplicables más allá de la población de estudio. La diferencia fundamental en los enfoques radica en cómo traducen las complejidades de la vida real de las observaciones iniciales en unidades de análisis. Los datos recopilados en estudios cualitativos generalmente se encuentran en forma de texto o imágenes visuales, que brindan una rica fuente de información, pero también tienden a ser voluminosos y requieren mucho tiempo para codificar y analizar. En términos prácticos, los diseños de estudios cualitativos tienden a favorecer muestras pequeñas, seleccionadas intencionalmente, ideales para estudios de casos o análisis en profundidad (1). La combinación de muestreo intencional y formatos de preguntas abiertas priva a los diseños de estudios cualitativos del poder de cuantificar y generalizar conclusiones, una de las limitaciones clave de este enfoque.

    Sin embargo, los científicos cualitativos podrían argumentar que la generalización y precisión posibles a través del muestreo probabilístico y los resultados categóricos se logran a costa de una mayor validez, matiz y naturalismo que ofrecen los enfoques menos estructurados (3). Las técnicas abiertas son particularmente útiles para comprender los significados subjetivos y las motivaciones subyacentes al comportamiento. Permiten a los investigadores ser igualmente hábiles para explorar los factores observados y no observados, las intenciones y las acciones, los significados internos y las consecuencias externas, las opciones consideradas pero no tomadas y los resultados no mensurables y mensurables. Estos métodos son importantes cuando el origen o la solución de un problema de salud pública se basa en las percepciones locales en lugar de en características objetivamente mensurables seleccionadas por observadores externos (3). En última instancia, estos enfoques tienen la capacidad de ir más allá de la cuantificación de cuestiones de cuánto o Cuantos para responder a preguntas de cómo o por qué desde la perspectiva y en palabras de los propios sujetos de estudio (1,2).

    Otra ventaja clave de los métodos cualitativos para las investigaciones de campo es su flexibilidad (4). Los diseños cualitativos no solo permiten, sino que también fomentan la flexibilidad en el contenido y el flujo de preguntas para desafiar y sondear significados más profundos o seguir nuevas pistas si conducen a una comprensión más profunda de un problema (5). No es raro que las guías de temas se ajusten en el curso del trabajo de campo para investigar temas emergentes relevantes para responder la pregunta del estudio original. Como se analiza en este documento, los diseños de estudios cualitativos permiten flexibilidad en el tamaño de la muestra para adaptarse a la necesidad de más o menos entrevistas entre grupos particulares para determinar la causa raíz de un problema (consulte la sección sobre muestreo y contratación en investigación cualitativa). En el contexto de las investigaciones de campo, tales métodos pueden ser extremadamente útiles para investigar situaciones complejas o de rápido movimiento donde las dimensiones del análisis no se pueden anticipar completamente.

    En última instancia, la decisión de incluir la investigación cualitativa en una investigación de campo particular depende principalmente de la naturaleza de la pregunta de investigación en sí. Ciertos tipos de temas de investigación se prestan más naturalmente a enfoques cualitativos que a otros (tabla 10.1). Estos incluyen investigaciones exploratorias cuando no se sabe lo suficiente sobre un problema para formular una hipótesis o desarrollar un conjunto fijo de preguntas y códigos de respuesta. Incluyen preguntas de investigación en las que las intenciones importan tanto como las acciones y las preguntas "¿por qué?" O "¿por qué no?" Son tan importantes como la estimación precisa de los resultados medidos. Los enfoques cualitativos también funcionan bien cuando las influencias contextuales, los significados subjetivos, el estigma o la fuerte deseabilidad social sesgan la fe en la validez de las respuestas provenientes de una entrevista de cuestionario de encuesta relativamente impersonal.

    La disponibilidad de personal con capacitación y experiencia en entrevistas u observaciones cualitativas es fundamental para obtener datos de la mejor calidad, pero no es absolutamente necesario para una evaluación rápida en entornos de campo. La entrevista cualitativa requiere un conjunto de habilidades más amplio que la entrevista por encuesta. No es suficiente seguir una guía temática como un cuestionario, en orden, de arriba a abajo. Un entrevistador cualitativo debe ejercer su juicio para decidir cuándo sondear y cuándo seguir adelante, cuándo alentar, desafiar o seguir pistas relevantes, incluso si no están escritas en la guía del tema. La capacidad de interactuar con los informantes, conectar ideas durante la entrevista y pensar en forma individual son características comunes de los buenos entrevistadores cualitativos. Con mucho, la calificación más importante en la realización de un trabajo de campo cualitativo es una comprensión firme de los objetivos de la investigación con esta calificación, un miembro del equipo de investigación armado con curiosidad y una guía de temas puede aprender en el trabajo con resultados exitosos.

    Ejemplos de temas de investigación para los que se deben considerar métodos cualitativos para las investigaciones de campo.
    Tema de investigación Usar cuando Ejemplos de
    Investigación exploratoria Las preguntas relevantes u opciones de respuesta se desconocen de antemano. Estudios de caso en profundidad Análisis de situación al ver un problema desde múltiples perspectivas Generación de hipótesis
    Comprender el papel del contexto La exposición al riesgo o el comportamiento de búsqueda de atención están integrados en entornos sociales o físicos particulares Barreras o facilitadores clave para una respuesta eficaz Preocupaciones contrapuestas que podrían interferir entre sí Interacciones de comportamiento ambiental
    Comprender el papel de las percepciones y el significado subjetivo Diferentes percepciones o significados de los mismos hechos observables influyen en la exposición al riesgo o en la respuesta conductual. Preguntas por qué o por qué no Comprender cómo las personas toman decisiones de salud Explorar opciones consideradas pero no tomadas
    Comprender el contexto y el significado de comportamientos ocultos, sensibles o ilegales. Las barreras legales o los sesgos de deseabilidad social impiden la presentación de informes francos mediante el uso de métodos de entrevista convencionales. Conductas sexuales de riesgo o de uso de drogas Preguntas sobre la calidad de la atención Preguntas que requieren un mayor grado de confianza entre el encuestado y el entrevistador para obtener respuestas válidas
    Evaluar cómo funcionan las intervenciones en la práctica Evaluar lo que salió bien o, más comúnmente, lo que salió mal con una respuesta de salud pública Evaluaciones de procesos o resultados Quién se benefició de qué manera de lo que se percibió como cambio en la práctica & lsquoPreguntas de cómo y rsquo Por qué fallan las intervenciones Consecuencias no deseadas de los programas Interacciones entre el paciente y el proveedor

    Entrevistas semi-estructuradas

    Las entrevistas semiestructuradas pueden realizarse con participantes individuales (informantes clave individuales o en profundidad) o con grupos (discusiones de grupos focales [DGF] o grupos de informantes clave). Estas entrevistas siguen una guía temática sugerida en lugar de un formato de cuestionario fijo. Las guías de temas generalmente constan de un número limitado (10 y 15) de preguntas amplias y abiertas seguidas de puntos con viñetas para facilitar el sondeo opcional. La naturaleza conversacional de ida y vuelta de un formato semiestructurado coloca al investigador y al investigado (los participantes de la entrevista) en una base más equitativa que la que permiten los formatos más estructurados. Encuestados, el término utilizado en el caso de las entrevistas con cuestionarios cuantitativos, informantes en el caso de entrevistas en profundidad semiestructuradas individuales (IDI) o Participantes en el caso de los FGD. La libertad de indagar más allá de las respuestas iniciales permite a los entrevistadores involucrarse activamente con el entrevistado para buscar claridad, apertura y profundidad desafiando a los informantes a llegar por debajo de las capas de autopresentación y deseabilidad social. En este sentido, la entrevista a veces se compara con pelar una cebolla, con la primera versión de los eventos accesible al público, incluidos los entrevistadores de la encuesta, y capas internas más profundas accesibles para aquellos que invierten el tiempo y el esfuerzo para construir una relación y ganar confianza. (La teoría de la entrevista activa sugiere que todas las entrevistas implican encuentros sociales organizados en los que el entrevistado evalúa constantemente las intenciones del entrevistador y ajusta sus respuestas en consecuencia [1]. En consecuencia, una buena relación es importante para cualquier tipo de entrevista. Los formatos de encuesta dan a los entrevistadores menos libertad para desviarse del guión preestablecido de preguntas y sondeos formales).

    Entrevistas individuales en profundidad y entrevistas con informantes clave

    Las formas más comunes de entrevistas individuales semiestructuradas son las IDI y las entrevistas con informantes clave (KII). Las IDI se llevan a cabo entre informantes típicamente seleccionados por su experiencia de primera mano (por ejemplo, usuarios del servicio, participantes, sobrevivientes) relevantes para el tema de investigación. Por lo general, estas se llevan a cabo como entrevistas cara a cara (dos a uno si se necesitan traductores) para maximizar la construcción de relaciones y la confidencialidad. Los KII son similares a los IDI, pero se enfocan en personas individuales con conocimientos o influencia especiales (por ejemplo, líderes comunitarios o autoridades de salud) que les brindan una perspectiva más amplia o una comprensión más profunda del área temática (Recuadro 10.2). Mientras que las IDI tienden a centrarse en las experiencias personales, el contexto, el significado y las implicaciones para los informantes, las KII tienden a alejarse de las preguntas personales en favor de las percepciones de los expertos o las perspectivas de la comunidad. Las IDI permiten estrategias de muestreo flexibles y representan el estándar de referencia de las entrevistas en cuanto a confidencialidad, simpatía, riqueza y detalle contextual. Sin embargo, recopilar y analizar las IDI requiere mucho tiempo y trabajo. Debido a que la confidencialidad no es una preocupación en los KII, estas entrevistas pueden realizarse como entrevistas individuales o grupales, según lo requiera el área temática.

    Discusiones de grupos focales y entrevistas grupales con informantes clave

    Los FGD son entrevistas grupales semiestructuradas en las que de seis a ocho participantes, homogéneos con respecto a una experiencia, comportamiento o característica demográfica compartida, son guiados a través de una guía temática por un moderador capacitado (6). (El consejo sobre el tamaño ideal de la entrevista de grupo varía. El principio es convocar a un grupo lo suficientemente grande para fomentar una discusión abierta y animada del tema, y ​​lo suficientemente pequeño para asegurar que todos los participantes se mantengan completamente involucrados en el proceso). Se espera que el moderador plantee preguntas, fomente la participación del grupo y busque claridad y profundidad. Durante mucho tiempo, un elemento básico de la investigación de mercado, los grupos focales se han convertido en una técnica de ciencias sociales ampliamente utilizada con amplias aplicaciones en la salud pública, y son especialmente populares como un método rápido para evaluar las normas comunitarias y las percepciones compartidas.

    Los grupos focales tienen ciertas ventajas útiles durante las investigaciones de campo. Son muy adaptables, económicos de organizar y realizar y, a menudo, agradables para los participantes. Las dinámicas de grupo aprovechan de manera efectiva el conocimiento y la experiencia colectivos para servir como informante proxy para la comunidad en su conjunto. También son capaces de recrear un microcosmos de normas sociales donde se permite que emerjan las dimensiones sociales, morales y emocionales de los temas. Los moderadores expertos también pueden aprovechar la tendencia de los grupos pequeños a buscar el consenso para sacar a relucir los desacuerdos que los participantes trabajarán para resolver de una manera que pueda conducir a una comprensión más profunda. También existen limitaciones en los métodos de los grupos focales. La falta de confidencialidad durante las entrevistas grupales significa que no deben utilizarse para explorar experiencias personales de naturaleza sensible por motivos éticos. Los participantes pueden asumir la responsabilidad de ofrecer voluntariamente dicha información, pero generalmente se alienta a los moderadores a que dirijan la conversación hacia las observaciones generales para evitar presionar a otros participantes para que la divulguen de manera similar. De manera similar, los DGF están sujetos por diseño a fuertes sesgos de deseabilidad social. Los diseños de estudios cualitativos que utilizan grupos focales a veces agregan entrevistas individuales precisamente para permitir que los participantes describan experiencias personales o puntos de vista personales que serían difíciles o inapropiados de compartir en un entorno grupal. Los grupos focales corren el riesgo de producir análisis amplios pero superficiales de los problemas si los grupos alcanzan un consenso cómodo pero superficial sobre temas complejos. Esta debilidad se puede contrarrestar capacitando a los moderadores para que investiguen de manera efectiva y desafíen cualquier consenso que suene demasiado simplista o contradictorio con el conocimiento previo. Sin embargo, los FGD son sorprendentemente robustos frente a la influencia de participantes fuertemente obstinados, altamente adaptables y muy adecuados para su aplicación en diseños de estudios donde se requieren comparaciones sistemáticas entre diferentes grupos.

    Al igual que los FGD, los KII grupales se basan en la química positiva y los efectos estimulantes de la discusión grupal, pero su objetivo es recopilar conocimiento experto o supervisión sobre un tema en particular en lugar de la experiencia vivida de los actores sociales integrados. Los KII de grupo no tienen requisitos de tamaño mínimo y pueden involucrar tan solo dos o tres participantes.

    El programa Nacional de Prevención y Control de Infecciones (IPC) de Egypt & rsquos llevó a cabo una investigación cualitativa para comprender los comportamientos contextuales y las motivaciones de los trabajadores de la salud en el cumplimiento de las directrices de IPC. El estudio se llevó a cabo para orientar el desarrollo de intervenciones efectivas de cambio de comportamiento en entornos de atención médica para mejorar el cumplimiento de la IPC.

    Se llevaron a cabo entrevistas con informantes clave y discusiones de grupos focales en dos gobernaciones entre el personal de limpieza, el personal de enfermería y los médicos en diferentes tipos de instalaciones de atención médica. Los hallazgos destacaron las barreras sociales y culturales para el cumplimiento de IPC, lo que permitió que el programa de IPC diseñara respuestas. Por ejemplo,

    • Los informantes expresaron dificultad para cumplir con las medidas de PCI que los obligaban a actuar fuera de sus roles normales en una cultura hospitalaria arraigada.
      Respuesta: Se introdujeron modelos a seguir y campeones para ayudar a catalizar el cambio.
    • Los informantes describieron actitudes fatalistas que socavaron la energía y el interés en modificar el comportamiento.
      Respuesta: En consecuencia, se desarrollaron intervenciones que afirman el compromiso institucional con el cambio y desafían los supuestos fatalistas.
    • Los informantes no percibieron el IPC como efectivo.
      Respuesta: Las capacitaciones se modificaron para incluir pruebas científicas que justifiquen las prácticas de PCI.
    • Los informantes percibieron la higiene como algo de lo que se enorgullecían y por lo que eran juzgados.
      Respuesta: Se introdujo el reconocimiento público de la práctica óptima de PCI para aprovechar la deseabilidad social positiva y el orgullo profesional de mantener la higiene en el entorno de trabajo.

    La investigación cualitativa identificó las fuentes de resistencia a la práctica clínica de calidad en los entornos de atención médica de Egipto y rsquos y las respuestas culturalmente apropiadas para superar esa resistencia.

    ____________________
    Fuente: Anna Leena Lohiniva, comunicación personal.

    Métodos de visualización

    Los métodos de visualización se han desarrollado como una forma de mejorar la participación y empoderar a los entrevistados en relación con los investigadores durante la recopilación de datos en grupo (7). Los métodos de visualización implican pedir a los participantes que participen en la resolución colectiva de problemas expresados ​​a través de la producción grupal de mapas, diagramas u otras imágenes. Por ejemplo, se podría pedir a los participantes de la comunidad que dibujen un mapa de su comunidad y resalten las características de relevancia para el tema de investigación (por ejemplo, acceso a instalaciones de salud o sitios de concentraciones de riesgo). Los diagramas corporales son otra herramienta de visualización en la que se les pide a los miembros de la comunidad que describan cómo y dónde una amenaza para la salud afecta al cuerpo humano como una forma de entender las concepciones populares de salud, enfermedad, tratamiento y prevención. El debate y el diálogo subsiguientes sobre la construcción de imágenes pueden registrarse y analizarse junto con la imagen visual en sí. Los ejercicios de visualización se diseñaron inicialmente para acomodar grupos del tamaño de comunidades enteras, pero pueden funcionar igualmente bien con grupos más pequeños que se correspondan con el tamaño de los FGD o los KII de grupo.

    Selección de una muestra de participantes del estudio

    Las diferencias fundamentales entre los enfoques cualitativos y cuantitativos de la investigación surgen más claramente en la práctica del muestreo y el reclutamiento de los participantes del estudio. Las muestras cualitativas suelen ser pequeñas y deliberadas. Los informantes de las entrevistas en profundidad generalmente se seleccionan sobre la base de características únicas o experiencias personales que los hacen ejemplares para el estudio, si no típicos en otros aspectos. Los informantes clave se seleccionan por su conocimiento o influencia únicos en el dominio del estudio. La movilización de grupos focales a menudo busca participantes que sean típicos con respecto a otros en la comunidad que tengan una exposición similar o características compartidas. Sin embargo, a menudo se selecciona a los participantes en estudios cualitativos porque son excepcionales en lugar de simplemente representativos. Su valor no radica en su capacidad de generalización, sino en su capacidad para generar información sobre las preguntas clave que impulsan el estudio.

    Determinación del tamaño de la muestra

    La determinación del tamaño de la muestra para los estudios cualitativos también sigue una lógica diferente a la utilizada para las encuestas probabilísticas por muestreo. Por ejemplo, mientras que algunos métodos cualitativos especifican rangos ideales de participantes que constituyen una observación válida (por ejemplo, grupos focales), no existen reglas sobre cuántas observaciones se necesitan para lograr resultados válidos. En teoría, el tamaño de la muestra en los diseños cualitativos debería ser determinado por principio de saturación, donde las entrevistas se llevan a cabo hasta que las entrevistas adicionales no aporten conocimientos adicionales sobre el tema de la investigación (8). Hablando en términos prácticos, es aconsejable diseñar un estudio con una variedad en el número de entrevistas para proporcionar un nivel de flexibilidad si se necesitan entrevistas adicionales para llegar a conclusiones claras.

    Reclutamiento de participantes del estudio

    Las estrategias de contratación para los estudios cualitativos suelen implicar cierto grado de autoselección de los participantes (p. Ej., Publicidad en espacios públicos para los participantes interesados) y selección intencionada (p. Ej., Identificación de informantes clave). La selección intencionada en entornos comunitarios a menudo requiere la autorización de las autoridades locales y la asistencia de los activistas locales antes de que pueda comenzar el proceso de consentimiento informado. Especificar claramente los criterios de elegibilidad es crucial para minimizar la tendencia de los activistas del estudio a aplicar sus propios filtros con respecto a quién refleja mejor a la comunidad. Además de los criterios formales de elegibilidad, los rasgos de carácter (por ejemplo, articulado e interesado en participar) y la conveniencia (por ejemplo, no demasiado lejos) son consideraciones legítimas para quién incluir en la muestra. Las adaptaciones a la personalidad y la conveniencia ayudan a garantizar que la pequeña cantidad de entrevistas en un diseño cualitativo típico produzca el máximo valor por una mínima inversión. Ésta es una de las razones por las que el muestreo aleatorio de informantes cualitativos no solo es innecesario sino también potencialmente contraproducente.

    El análisis de datos cualitativos se puede dividir en cuatro etapas: gestión de datos, condensación de datos, visualización de datos y elaboración y verificación de conclusiones (9).

    Gestión de datos cualitativos

    Desde el principio, es importante desarrollar un sistema de organización claro para los datos cualitativos. Idealmente, las convenciones de nomenclatura para los archivos de datos originales y el análisis posterior deben registrarse en un archivo de diccionario de datos que incluya fechas, ubicaciones, definición de características individuales o grupales, características del entrevistador y otras características definitorias. Las grabaciones digitales de entrevistas o productos de visualización deben revisarse para garantizar la fidelidad de los datos analizados a las observaciones originales. Si los acuerdos de ética requieren que no se registren nombres o características de identificación, todos los nombres individuales deben eliminarse de las transcripciones finales antes de que comience el análisis. Si los datos se analizan mediante el uso de software de análisis de datos textuales, es fundamental mantener un control cuidadoso de la versión de los archivos de datos, especialmente cuando hay varios codificadores involucrados.

    Condensación de datos cualitativos

    Condensando se refiere al proceso de seleccionar, enfocar, simplificar y abstraer los datos disponibles en el momento de la observación original, y luego transformar los datos condensados ​​en un conjunto de datos que se puede analizar. En la investigación cualitativa, la mayor parte de la inversión de tiempo necesaria para completar un estudio proviene después el trabajo de campo está completo. Una sola hora de entrevista individual grabada puede tomar un día completo para transcribir y tiempo adicional para traducir si es necesario. Las entrevistas grupales pueden llevar incluso más tiempo debido a la dificultad de transcribir la información activa del grupo. Cada etapa de la condensación de datos implica múltiples decisiones que requieren reglas claras y una supervisión cercana. Un desafío típico es encontrar el equilibrio adecuado entre la fidelidad al ritmo y la textura del lenguaje original y la claridad de la versión traducida en el lenguaje de análisis. Por ejemplo, las discusiones entre grupos con poca o ninguna educación no deberían surgir después del proceso de transcripción (y traducción) que suenen como graduados universitarios. Se debe juzgar qué términos deben traducirse y qué términos deben mantenerse en lengua vernácula porque no existe un término apropiado en inglés para capturar la riqueza de su significado.

    Visualización de datos cualitativos

    Después de la condensación inicial, el análisis cualitativo depende de cómo se muestren los datos. Las decisiones sobre cómo se resumen y presentan los datos para facilitar la comparación influyen en la profundidad y el detalle de la investigación y las conclusiones de los resultados. Las exhibiciones pueden variar desde transcripciones textuales completas de entrevistas hasta resúmenes con viñetas o resúmenes destilados de notas de entrevistas. En un entorno de campo, un formato de visualización útil y de uso común es un cuadro de resumen en el que los temas clave o las preguntas de investigación se enumeran en filas en una tabla del procesador de texto o en una hoja de cálculo y las características de las entradas de informantes individuales o grupos se enumeran en las columnas. Los gráficos de descripción general son útiles porque permiten una comparación fácil y sistemática de los resultados.

    Extracción y verificación de conclusiones

    El análisis de datos cualitativos es un proceso iterativo e idealmente interactivo que conduce a una interpretación rigurosa y sistemática de datos textuales o visuales. Están involucrados al menos cuatro pasos comunes:

    • Leer y releer. El núcleo del análisis cualitativo es la lectura cuidadosa, sistemática y repetida del texto para identificar temas e interconexiones consistentes que surgen de los datos. El acto de la lectura repetida produce inevitablemente nuevos temas, conexiones y significados más profundos desde la primera lectura. Leer el texto completo de las entrevistas varias veces antes de subdividirlas según los temas codificados es clave para apreciar el contexto completo y el flujo de cada entrevista antes de subdividir y extraer secciones codificadas de texto para un análisis por separado.
    • Codificación. Una técnica común en el análisis cualitativo implica el desarrollo de códigos para etiquetar secciones de texto para su recuperación selectiva en etapas posteriores de análisis y verificación. Se pueden utilizar diferentes enfoques para la codificación textual. Una aproximación, codificación estructural, sigue la estructura de la guía de entrevistas. Otro enfoque, codificación temática, etiqueta temas comunes que aparecen en las entrevistas, ya sea por el diseño de la guía de temas o temas emergentes asignados en base a un análisis más detallado.Para evitar el problema del cambio y la deriva en los códigos a lo largo del tiempo o de múltiples codificadores, los investigadores cualitativos deben desarrollar un libro de códigos estándar con definiciones y reglas escritas sobre cuándo los códigos deben comenzar y detenerse. La codificación es también un proceso iterativo en el que los nuevos códigos que surgen de la lectura repetida se superponen a los códigos existentes. El desarrollo y perfeccionamiento del libro de códigos es parte inseparable del análisis.
    • Analizar y redactar memorandos. A medida que se desarrollan y perfeccionan los códigos, deberían comenzar a surgir respuestas a la pregunta de investigación original. La codificación puede facilitar ese proceso mediante la recuperación selectiva de texto durante la cual las similitudes dentro y entre las categorías de codificación se pueden extraer y comparar sistemáticamente. Porque no pag Los valores se pueden derivar en análisis cualitativos para marcar la transición de conclusiones provisionales a conclusiones firmes, la práctica estándar es escribir memorandos para registrar las percepciones en evolución y los patrones emergentes en los datos y cómo se relacionan con las preguntas de investigación originales. Escribir memorandos tiene como objetivo catalizar el pensamiento adicional sobre los datos, iniciando así nuevas conexiones que pueden conducir a una mayor codificación y una comprensión más profunda.
    • Verificando conclusiones. El rigor del análisis depende tanto de la minuciosidad del contrainterrogatorio y del intento de encontrar conclusiones alternativas como de la calidad de las conclusiones originales. Las conclusiones del contrainterrogatorio pueden producirse de diferentes formas. Una forma es fomentar la interacción regular entre analistas para cuestionar las conclusiones y plantear explicaciones alternativas para los mismos datos. Otra forma es cuestionar los datos (es decir, recuperar segmentos codificados mediante el uso de lógica booleana para comparar sistemáticamente los contenidos del código donde se superponen con otros códigos o características del informante). Si las explicaciones alternativas para las conclusiones iniciales son más difíciles de justificar, se fortalece la confianza en esas conclusiones.

    Sobre todo, el análisis de datos cualitativos requiere suficiente tiempo e inmersión en los datos. Los programas informáticos de software de texto pueden facilitar la recuperación selectiva de texto y el examen de los datos, pero sólo los analistas pueden discernir patrones y llegar a conclusiones. Este requisito implica lectura y relectura intensivas, desarrollo de libros de códigos y codificación, discusión y debate, revisión de libros de códigos y recodificación según sea necesario hasta que surjan patrones claros de los datos. Aunque la calidad y profundidad del análisis suele ser proporcional al tiempo invertido, se pueden utilizar varias técnicas, incluidas algunas mencionadas anteriormente, para acelerar el análisis en condiciones de campo.

    • Notas detalladas en lugar de transcripciones completas. Se puede considerar la asignación de uno o dos tomadores de notas a una entrevista cuando el tiempo necesario para la transcripción y traducción completas no sea factible. Incluso si existen planes para las transcripciones completas después del trabajo de campo, pedir a los tomadores de notas que envíen notas resumidas organizadas es una técnica útil para obtener comentarios en tiempo real sobre el contenido de la entrevista y realizar ajustes en las guías de temas o la capacitación del entrevistador según sea necesario.
    • Cuadros de resumen general para la codificación temática. (Consulte la discusión en & ldquoDisplaying Data. & Rdquo) Si hay un tiempo limitado para la transcripción completa y / o la codificación sistemática de entrevistas de texto utilizando software de análisis textual en el campo, una tabla de descripción general es una técnica útil para la codificación manual rápida.
    • Archivos de extracción temáticos. Esta es una versión ligeramente ampliada de la codificación temática manual que es útil cuando se dispone de transcripciones completas de entrevistas. Con el uso de un programa de procesamiento de texto, los archivos se pueden dividir por temas o se pueden crear archivos separados para cada tema. Los extractos relevantes de las transcripciones o las notas del analista se pueden copiar y pegar en archivos o secciones de archivos correspondientes a cada tema. Esto es particularmente útil para almacenar citas apropiadas que pueden usarse para ilustrar conclusiones temáticas en informes finales o manuscritos.
    • Trabajo en equipo. El análisis cualitativo puede ser realizado por un solo analista, pero generalmente es beneficioso involucrar a más de uno. Las conclusiones cualitativas implican juicios subjetivos. Tener más de un codificador o analista trabajando en un proyecto permite una discusión y un debate más interactivos antes de llegar a un consenso sobre las conclusiones.
    • Software informático de análisis textual. El análisis asistido por computadora tiene una serie de ventajas para el análisis cualitativo (10). Éstos incluyen
      • Codificación sistemática.
      • Recuperación selectiva de segmentos codificados.
      • Verificación de conclusiones (& ldquoquizzing the data & rdquo).
      • Trabajar en conjuntos de datos más grandes con varios archivos separados.
      • Trabajar en equipos con múltiples codificadores para permitir medir y monitorear la confiabilidad entre codificadores.

      Los paquetes de software más utilizados (por ejemplo, NVivo [QSR International Pty. Ltd., Melbourne, VIC, Australia] y ATLAS.ti [Scientific Software Development GmbH, Berlín, Alemania]) evolucionaron para incluir funciones analíticas sofisticadas que cubren una amplia gama de aplicaciones, pero son relativamente caras en términos de costo de licencia e inversión inicial en tiempo y capacitación. Un desarrollo prometedor es el advenimiento de servicios web gratuitos o de bajo costo (p. Ej., Dedoose [Sociocultural Research Consultants LLC, Manhattan Beach, CA]) que tienen muchas de las mismas funciones analíticas en una base de suscripción más asequible y que permiten las contrapartes de la investigación se mantendrán comprometidas durante la fase de análisis (ver Criterios de trabajo en equipo). Los costos iniciales del análisis asistido por computadora deben compararse con sus beneficios analíticos, que tienden a disminuir con el volumen y la complejidad de los datos que se analizarán. Para análisis de situación rápidos o estudios cualitativos a pequeña escala (por ejemplo, menos de 30 observaciones como regla general informal), la codificación y el análisis manual utilizando procesadores de texto o programas de hojas de cálculo son más rápidos y suficientes para permitir un análisis riguroso y la verificación de las conclusiones.

      Los métodos cualitativos pertenecen a una rama de la investigación de las ciencias sociales que enfatiza la importancia del contexto, los significados subjetivos y las motivaciones para comprender los patrones de comportamiento humano. Los enfoques cualitativos se basan, por definición, en estrategias abiertas, semiestructuradas y no numéricas para hacer preguntas y registrar respuestas. Las conclusiones se extraen del análisis sistemático visual o textual que implica la lectura repetida, la codificación y la organización de la información en temas estructurados y emergentes. Debido a que el análisis textual requiere mucho tiempo y habilidades, las muestras cualitativas tienden a ser pequeñas y seleccionadas intencionalmente para producir la máxima cantidad de información a partir de la mínima recopilación de datos. Aunque los enfoques cualitativos no pueden proporcionar hallazgos representativos o generalizables en un sentido estadístico, pueden ofrecer un nivel incomparable de detalle, matices y visión naturalista del tema de estudio elegido. Los métodos cualitativos permiten a los investigadores "escuchar la voz" de los investigados de una manera que los métodos de cuestionario, incluso con la opción ocasional de respuesta abierta, no pueden.

      El uso o el momento de utilizar métodos cualitativos en los estudios de epidemiología de campo depende en última instancia de la naturaleza de la pregunta de salud pública a responder. Los enfoques cualitativos tienen sentido cuando una pregunta de estudio sobre patrones de conducta o desempeño del programa lleva con por qué por qué no, o cómo. De manera similar, son apropiadas cuando la respuesta a la pregunta del estudio depende de la comprensión del problema desde la perspectiva de los actores sociales en escenarios de la vida real o cuando el objeto de estudio no puede ser capturado, cuantificado o categorizado adecuadamente a través de una batería de respuestas cerradas. preguntas de la encuesta (por ejemplo, el estigma o la base de las creencias sobre la salud). Otra justificación para los métodos cualitativos ocurre cuando el tema es especialmente sensible o está sujeto a fuertes sesgos de deseabilidad social que requieren desarrollar confianza con el informante y sondeos persistentes para llegar a la verdad. Finalmente, los métodos cualitativos tienen sentido cuando la pregunta de estudio es de naturaleza exploratoria, donde este enfoque permite al investigador la libertad y flexibilidad para ajustar las guías de temas y sondear más allá de las guías de temas originales.

      Dado que las condiciones que acabamos de describir probablemente se apliquen con mayor frecuencia en la epidemiología de campo cotidiana, podría sorprender que tales enfoques no se incorporen de manera más rutinaria en la capacitación epidemiológica estándar. Parte de la respuesta podría tener que ver con el elemento subjetivo en el muestreo y análisis cualitativos que parece estar en desacuerdo con los valores científicos fundamentales de objetividad. Parte de esto podría tener que ver con los requisitos de habilidades para una buena entrevista cualitativa, que generalmente son más difíciles de encontrar que los requeridos para las entrevistas de rutina.

      Para el epidemiólogo de campo que no esté familiarizado con el diseño de estudios cualitativos, es importante enfatizar que es posible obtener conocimientos importantes de la aplicación de enfoques básicos, incluso sin un equipo experimentado de investigadores cualitativos disponibles para realizar el trabajo. La flexibilidad de los métodos cualitativos también tiende a hacerlos perdonadores con práctica y perseverancia. Más allá de las aprobaciones requeridas del estudio y las autorizaciones éticas, los requisitos básicos esenciales para la recopilación de datos cualitativos en entornos de campo comienzan con un entrevistador que tenga un fuerte dominio de la pregunta de investigación, habilidades básicas de interacción y lenguaje, y un sano sentido de la curiosidad, armado con un simple una guía de temas abierta y una grabadora o un tomador de notas para capturar los puntos clave de la discusión. Los manuales fácilmente disponibles sobre diseño, métodos y análisis de estudios cualitativos pueden proporcionar orientación adicional para mejorar la calidad de la recopilación y el análisis de datos.


      Análisis de correlación y amplificador

      Realice un análisis correlacional en el siguiente ejemplo:

      Ejemplo: un psicólogo escolar está interesado en determinar si la ansiedad ante los exámenes está afectando el desempeño de sus alumnos en sus exámenes. Ella seleccionó al azar a 103 estudiantes de su escuela y realizó un análisis correlacional para tratar de responder su pregunta. Ella planteó la hipótesis de que a medida que aumenta la ansiedad, el rendimiento de la prueba disminuye.

      Basándose en este ejemplo, responda las siguientes preguntas:

      1. ¿Por qué un análisis correlacional es la técnica más adecuada para probar su hipótesis?
      2. Utilice el conjunto de datos proporcionado y realice un análisis correlacional bivariado utilizando SPSS.

      Insinuación: En el Correlaciones bivariadas cuadro de diálogo en SPSS, seleccione Pearson. Cree una gráfica de dispersión simple con Rendimiento del examen en el eje Y y Ansiedad ante los exámenes en el eje X.

      1. Observe y explique brevemente la tendencia observada en el diagrama de dispersión (1-2 oraciones).
      2. ¿Cuál es la fuerza y ​​la dirección de la relación entre rendimiento y ansiedad?
      3. Con base en estos hallazgos, ¿puede inferir que una variable causa la otra (es decir, causa y efecto)? ¿Por qué o por qué no?
      4. Discuta los hallazgos utilizando Morgan et al. (2002)

      Proporcione ejemplos de lo siguiente usando variables y una correlación inventada para ilustrar su punto:

      Construya su respuesta como el ejemplo que se da aquí: Existe una fuerte correlación positiva entre el tiempo de estudio y el GPA (r = .74). Es decir, a medida que aumenta el tiempo de estudio, también aumenta el GPA.


      Por qué tantos están satisfechos de no tener hijos por elección

      Tener hijos es una de las decisiones más importantes que podemos tomar. Sin embargo, como todas las opciones, esta se toma dentro de un contexto social. Ese contexto está muy inclinado en una dirección "pronatalista". Nuestra cultura considera la crianza de los hijos como una parte esencial para lograr la realización, la felicidad y el significado de la vida, y como un indicador del éxito de la edad adulta. Permanecer sin hijos por elección (también conocido como sin hijos) sigue siendo un camino periférico, un movimiento que plantea preguntas y se enfrenta a prejuicios e incluso indignación moral. Esto es particularmente cierto para las mujeres, cuya identidad de género y valor social han estado vinculados durante mucho tiempo a la fertilidad y la maternidad. Por lo tanto, las mujeres que deciden no tener hijos suelen ser vistas desfavorablemente.

      La falta de hijos en sí no es un fenómeno nuevo. Sin embargo, la falta de hijos entre las mujeres en el pasado a menudo se debía a la pobreza, las enfermedades, la infertilidad, la mala nutrición y las bajas tasas de matrimonio causadas por las guerras. La tendencia actual de no tener hijos por elección (sin hijos) que involucra a mujeres sanas, educadas, sexualmente activas y, a menudo, emparejadas en sociedades occidentales opulentas puede ser una nueva variante del tema. En 2015, el 7,4 por ciento de las mujeres de 15 a 44 años no tenían hijos voluntariamente, según datos de los CDC.

      Los motivos para permanecer sin hijos varían. Pero en la mayoría de los casos, involucran una interacción entre fuerzas macrosociales, como la disponibilidad de anticonceptivos, la disminución de las tasas de matrimonio y la creciente participación de las mujeres en la fuerza laboral, y consideraciones de nivel micro, incluido el deseo de mayores oportunidades, libertad personal, -cumplimiento y movilidad.

      Las mujeres sin hijos son un grupo diverso, pero pueden compartir ciertas características sociales y de personalidad. Por ejemplo, un estudio reciente de los investigadores británicos Margaret Avison y Adrian Furnham encontró que, en comparación con los padres o aquellos que desean tener hijos, “los encuestados sin hijos obtuvieron puntuaciones significativamente más altas en Independencia y significativamente más bajas en Amabilidad y Extraversión. También eran menos religiosos y políticamente más liberales. “También pueden ser algo más pragmáticos sobre el amor.

      Las mujeres que deciden no tener hijos no siguen un solo camino bien definido. Las investigaciones sugieren que algunos son "articuladores tempranos", que deciden no tener hijos en una etapa temprana de la vida, mientras que otros son "pospuestos", que retrasan el tener hijos "aquiescers", que están de acuerdo con los deseos de su pareja o "indecisos", mujeres que todavía están decidiendo si quieren o no hijos.

      ¿Son las mujeres sin hijos más felices? La respuesta amplia parece ser un sí matizado. Por un lado, la investigación ha demostrado consistentemente correlaciones negativas entre tener hijos y la satisfacción conyugal y con la vida. Tener hijos se asocia con una menor felicidad, particularmente para las mujeres, y particularmente en los EE. UU., Y ese vínculo parece mantenerse a largo plazo.

      El vínculo entre tener hijos y una menor satisfacción con la vida puede deberse en parte a meros efectos de selección, ya que la decisión de tener hijos no se distribuye aleatoriamente en la población. Por ejemplo, las personas infelices pueden optar con mayor frecuencia por convertirse en padres. Además, incluso más allá de la selección, el vínculo no se debe con toda probabilidad directa o inherentemente a la naturaleza de los niños o las tareas de la paternidad en y por sí mismos, sino a los desafíos asociados con la negociación de las demandas del trabajo y el hogar, particularmente en culturas que no lo hacen. ofrecer mucho apoyo a los padres. De hecho, la asociación tiende a desaparecer en culturas que son más favorables a los padres.

      Estados Unidos, a pesar de su retórica de "valores familiares", no es especialmente amigable para los niños o los padres. Las políticas útiles que son comunes en otras naciones desarrolladas no existen en los EE. UU., Incluida la licencia parental pagada, el cuidado infantil subsidiado y la flexibilidad del horario de trabajo. La paternidad en los EE. UU. A menudo es especialmente onerosa y solitaria. El porcentaje de padres solteros es más alto en los EE. UU. Que en otras naciones desarrolladas. Debido al tamaño del país, la cultura individualista y la movilidad de la fuerza laboral, el apoyo familiar extendido a menudo no está disponible. Tener hijos en los EE. UU. También es muy costoso, en gran parte debido a los costos del cuidado infantil, la atención médica y la educación. El costo promedio de criar a un hijo hasta los 17 años (excluida la universidad) es de alrededor de un cuarto de millón de dólares.

      En los EE. UU., El movimiento sin niños parece estar cobrando fuerza entre los millennials (aunque, por definición, solo el tiempo lo dirá) en parte porque, como generación, enfrentan perspectivas económicas más débiles y una gran ansiedad futura.

      Una crítica común a las mujeres sin hijos, y a los millennials en particular, es que su elección refleja egoísmo. Pero ese argumento es problemático en múltiples niveles. En primer lugar, la evidencia es ambigua en cuanto a si los millennials como cohorte (sin mencionar a aquellos que no tienen hijos) son más egoístas que otros debido a su comportamiento general y participación social. En segundo lugar, en un contexto global amplio, tener hijos puede considerarse en sí mismo una elección egoísta, dado el efecto sobre el cambio climático y el hecho de que ya hay muchos niños vivos en todo el mundo que se beneficiarían enormemente de ser adoptados. Además, las personas a menudo optan por tener hijos porque piensan que esto los hará sentir mejor con respecto a sus vidas, les dará un significado adicional, confirmará su estatus social como adultos exitosos y les brindará ayuda y consuelo a largo plazo. Como regla general, los padres no tienen la cantidad de hijos óptima para el país o el mundo, tienen la cantidad que consideran óptima para ellos. Es una elección fundamentalmente egoísta.

      Una pregunta que las mujeres sin hijos suelen escuchar es: "¿Quién te cuidará en tu vejez?" Sin embargo, esta pregunta es relevante para todos, independientemente del estado paternal. Es cierto, los niños a menudo pueden, y lo hacen, apoyar a los padres en los últimos años. Y es cierto, la pregunta es más relevante para las mujeres (heterosexuales), que tienden a sobrevivir a sus padres. Pero tener hijos no es un seguro infalible contra las vicisitudes de la vejez. A veces, los niños siguen dependiendo de los padres durante toda la vida. Otras veces se desvinculan o se alejan de los padres y pueden negarse o no poder asumir la carga del cuidado. Además, el dinero, el tiempo y la energía gastados en la crianza de los hijos se pueden utilizar en cambio para adquirir la riqueza suficiente que le permita a uno comprar ayuda competente en la vejez.

      En resumen, las mujeres sin hijos toman la decisión de no tener hijos de diversas formas y por múltiples razones. Sin embargo, la literatura sugiere que la mayoría de las mujeres sin hijos no se sienten solas, miserables o raras. De hecho, más a menudo ocurre lo contrario. Además, las personas sin hijos, por regla general, no parecen arrepentirse de esta elección en el futuro. El hecho de que el camino sin niños sea menos transitado no lo hace menos digno o legítimo. Quienes lo eligen pueden contribuir al bien social de formas distintas a la reproducción y cultivar nuevas formas de significado para sí mismos, sin ataduras a la maternidad.

      “Debido a que la sociedad ha asociado durante mucho tiempo lo femenino con lo materno, a veces es difícil ver otros caminos de desarrollo como algo más que sustitutos de lo que 'falta'. La redefinición de 'ausencia' como 'espacio potencial' permite una interpretación no materna de el desarrollo de la identidad femenina en el que las identidades no maternas son alternativas equivalentes y no sustitutos de las identidades maternas ".


      1. Crea una línea de base

      Las personas tienen diferentes peculiaridades y patrones de comportamiento. Por ejemplo, pueden aclararse la garganta, mirar al suelo mientras hablan, cruzar los brazos, rascarse la cabeza, acariciarse el cuello, entrecerrar los ojos, hacer pucheros o mover los pies con frecuencia. Inicialmente, es posible que ni siquiera nos demos cuenta cuando otros hacen estas cosas. Si lo hacemos, no le prestamos mucha atención.

      Las personas muestran estos comportamientos por diferentes razones. Podrían ser simplemente manierismos. A veces, sin embargo, estas mismas acciones pueden ser indicativas de engaño, enojo o nerviosismo.

      Crear una línea de base mental del comportamiento normal de los demás le ayudará.


      Apéndice

      ¿Qué es la recopilación de datos de encuestas?

      La recopilación de datos de encuestas utiliza encuestas para recopilar información de encuestados específicos. La recopilación de datos de encuestas puede reemplazar o complementar otros tipos de recopilación de datos, incluidas entrevistas, grupos focales y más. Los datos recopilados de las encuestas se pueden utilizar para impulsar el compromiso de los empleados, comprender el comportamiento del comprador y mejorar la experiencia del cliente.

      ¿Qué es el análisis longitudinal?

      El análisis de datos longitudinales (a menudo llamado "análisis de tendencias") consiste básicamente en rastrear cómo cambian los hallazgos de preguntas específicas a lo largo del tiempo. Una vez que se establece un punto de referencia, puede determinar si los números cambian y cómo. Suponga que el índice de satisfacción de su conferencia fue del 50% hace tres años, del 55% hace dos años, del 65% el año pasado y del 75% este año. ¡Felicitaciones están en orden! Su análisis de datos longitudinal muestra una sólida tendencia al alza en la satisfacción.

      ¿Cuál es la diferencia entre correlación y causalidad?

      La causalidad es cuando un factor causa otro, mientras que la correlación es cuando dos variables se mueven juntas, pero una no influye ni causa la otra. Por ejemplo, beber chocolate caliente y usar guantes son dos variables que están correlacionadas: tienden a subir y bajar juntas. Sin embargo, uno no causa al otro. De hecho, ambos son causados ​​por un tercer factor, el clima frío. El clima frío influye tanto en el consumo de chocolate caliente como en la probabilidad de usar guantes. El clima frío es la variable independiente y el consumo de chocolate caliente y la probabilidad de usar guantes son las variables dependientes. En el caso de nuestra encuesta de comentarios sobre la conferencia, el clima frío probablemente influyó en la insatisfacción de los asistentes con la ciudad de la conferencia y la conferencia en general. Por último, para examinar más a fondo la relación entre las variables de su encuesta, es posible que deba realizar un análisis de regresión.

      ¿Qué es el análisis de regresión?

      El análisis de regresión es un método avanzado de visualización y análisis de datos que le permite observar la relación entre dos o más variables. Hay muchos tipos de análisis de regresión y el que elija un científico de encuestas dependerá de las variables que esté examinando. Lo que todos los tipos de análisis de regresión tienen en común es que observan la influencia de una o más variables independientes en una variable dependiente. Al analizar los datos de nuestra encuesta, es posible que nos interese saber qué factores influyen más en la satisfacción de los asistentes con la conferencia. ¿Es cuestión del número de sesiones? ¿El orador principal? ¿Los eventos sociales? ¿El sitio? Mediante el análisis de regresión, un científico de la encuesta puede determinar si, y en qué medida, la satisfacción con estos diferentes atributos de la conferencia contribuye a la satisfacción general.

      Esto, a su vez, proporciona información sobre qué aspectos de la conferencia es posible que desee modificar la próxima vez. Digamos, por ejemplo, que pagó un alto honorario para conseguir un orador principal de primer nivel para su sesión de apertura. Los participantes dieron a este orador y a la conferencia una alta calificación general. Con base en estos dos hechos, podría pensar que tener un orador principal fabuloso (y costoso) es la clave para el éxito de la conferencia. El análisis de regresión puede ayudarlo a determinar si este es realmente el caso. Es posible que descubra que la popularidad del orador principal fue un factor importante de satisfacción con la conferencia. Si es así, el próximo año querrá volver a tener un gran orador principal. Pero digamos que la regresión muestra que, si bien a todos les gustó el orador, esto no contribuyó mucho a la satisfacción de los asistentes con la conferencia. Si ese es el caso, es mejor gastar mucho dinero en el altavoz en otra parte. Si se toma el tiempo para analizar cuidadosamente la solidez de los datos de su encuesta, estará en camino de utilizar las respuestas para ayudarlo a tomar decisiones informadas.


      Introducción

      La actividad física y el ejercicio, cuando se realizan con regularidad, son muy beneficiosos para la salud y para el bienestar físico y psicológico [por ejemplo, [1]. Sin embargo, solo una minoría de adultos en las sociedades modernas informa que realiza ejercicio físico a un nivel compatible con la mayoría de las pautas de salud pública [2]. Por ejemplo, los datos de 2009 indican que, en una semana típica, el 60% de los adultos en Europa participaron en no ejercicio físico o deporte [3]. En los EE. UU., Menos del 50% de los adultos se consideran regularmente activos físicamente [4], mientras que en Canadá, los nuevos datos del acelerómetro muestran que solo el 15% de los adultos cumplen con las recomendaciones nacionales de actividad física [5]. Tales hallazgos sugieren que muchas personas carecen de motivación suficiente para participar en los 150 minutos de ejercicio o actividad física moderadamente intensa a la semana recomendados [6]. De hecho, aproximadamente el 40% de los europeos está de acuerdo con la afirmación: & # x0201c Realmente no me interesa estar físicamente activo & # x02013 Prefiero hacer otras cosas con mi tiempo libre & # x0201d [3].

      La falta de motivación puede explicarse en términos generales por dos órdenes de factores. En primer lugar, como se destaca en la estadística anterior, es posible que las personas no estén lo suficientemente interesadas en el ejercicio o no valoren sus resultados lo suficiente como para convertirlo en una prioridad en sus vidas [7]. Muchas personas experimentan demandas competitivas en su tiempo de obligaciones educativas, profesionales y familiares, posiblemente a expensas del tiempo y los recursos que podrían invertirse en hacer ejercicio con regularidad. En segundo lugar, es posible que algunas personas no se sientan lo suficientemente competentes en las actividades físicas, no se sientan lo suficientemente en forma física o lo suficientemente capacitadas para hacer ejercicio, o pueden tener limitaciones de salud que presentan una barrera para la actividad [8]. Ya sea que se trate de un interés bajo o una competencia percibida baja, los datos de participación en la actividad física indican que muchas personas están desmotivadas (o desmotivado), que no tienen la intención de ser más activo físicamente, o están insuficientemente motivados ante otros intereses o demandas de su tiempo.

      Además de aquellos que están desmotivados, otra fuente de persistencia de corta duración en las conductas de ejercicio proviene de las personas que expresan una motivación personal para hacer ejercicio con regularidad, pero inician conductas de ejercicio con poco seguimiento. Específicamente, un porcentaje significativo de personas puede hacer ejercicio debido a revisado motivaciones, donde la participación en actividades como ir al gimnasio o correr con regularidad se basa en un sentimiento de & # x0201quiero & # x0201d en lugar de un verdadero & # x0201c querer & # x0201d participar [7]. Formas controladas de motivación, que por definición no son autónomo (es decir, carecen de voluntad), son predominantes cuando la actividad se percibe principalmente como un medio para un fin y generalmente se asocian con motivos u objetivos como mejorar la apariencia o recibir una recompensa tangible [9]. Una hipótesis, entonces, es que la estabilidad de la motivación de uno es, al menos parcialmente, dependiente de algunas de sus características cualitativas, particularmente el grado de autonomía percibida o de un locus de causalidad percibido interno[10]. Es decir, el nivel de autoafirmación reflexiva y la voluntad asociados con un comportamiento o clase de comportamientos deben asociarse con una mayor persistencia. Un enfoque utilitario para el ejercicio (y para la motivación del ejercicio), como el que podría prevalecer en los gimnasios u otros entornos donde el ejercicio se prescribe externamente, podría ser parcialmente responsable de la alta tasa de abandono observada en los estudios de ejercicio [por ejemplo, [11]. De hecho, la omnipresencia de las presiones sociales y médicas hacia la pérdida de peso, combinada con métodos prescriptivos externos, puede ser inadecuada para promover aumentos sostenidos en los niveles de actividad física de la población.

      En resumen, un gran número de personas están desmotivados o no lo suficientemente motivados para ser físicamente activos, o están motivados por tipos de motivación externa que pueden no conducir a una actividad sostenida. Esto destaca la necesidad de observar más de cerca los objetivos y las características de autorregulación asociadas con la participación regular en el ejercicio y la actividad física. La teoría de la autodeterminación (TED) se ubica de manera única entre las teorías de la motivación humana para examinar los efectos diferenciales de tipos cualitativamente diferentes de motivación que pueden subyacer al comportamiento [12]. Originada desde una perspectiva humanista, por lo tanto centrada fundamentalmente en la satisfacción de las necesidades, la autorrealización y la realización del potencial humano, la TED es una macro-teoría integral y en evolución de la personalidad humana y el comportamiento motivado [12]. A continuación, describiremos brevemente los conceptos clave formulados dentro de la TED (y probados en estudios empíricos de TDA) que son más relevantes para la actividad física y el ejercicio, todos los cuales estarán implicados en nuestra revisión empírica.

      Primero, SDT distingue entre tipos intrínsecos y extrínsecos de motivación que regulan el comportamiento de uno. Motivación intrínseca se define como realizar una actividad debido a sus satisfacciones inherentes. Cuando está intrínsecamente motivada, la persona experimenta sentimientos de disfrute, el ejercicio de sus habilidades, la realización personal y la emoción [13]. En diferentes grados, el deporte y el ejercicio recreativos ciertamente se pueden realizar para el disfrute asociado o para el desafío de participar en una actividad. En contraste con la motivación intrínseca, motivación extrínseca se refiere a realizar una actividad por razones instrumentales, o para obtener algún resultado separable de la actividad per se. Por ejemplo, cuando una persona se involucra en una actividad para obtener una recompensa tangible o social o para evitar la desaprobación, está extrínsecamente motivada. Sin embargo, SDT conceptualiza tipos cualitativamente diferentes de motivación extrínseca, que a su vez difieren en términos de su autonomía relativa. Algunos motivos extrínsecos son relativamente heterónomos, lo que representa lo que en SDT se describen como revisado formas de motivación. Por ejemplo, las conductas reguladas externamente son aquellas realizadas para cumplir con contingencias de recompensa y castigo administradas externamente. También se controlan las motivaciones extrínsecas basadas en la regulación introyectada, donde el comportamiento es impulsado por la autoaprobación. Se espera que las formas controladas de motivación extrínseca dentro de la TDA a veces regulen (o motiven) el comportamiento a corto plazo, pero no mantengan el mantenimiento a lo largo del tiempo [14]. Sin embargo, no se controlan todos los motivos extrínsecos. Cuando una persona realiza una actividad no porque sea intrínsecamente divertida o satisfactoria (motivación intrínseca), sino porque tiene valor y utilidad personal, puede representar una forma más autónoma de regulación del comportamiento. Específicamente en SDT, Las formas identificadas e integradas de regulación del comportamiento se definen como aquellas en las que las acciones de una persona se autoafirman porque se valoran personalmente. Los ejemplos incluyen el ejercicio porque uno valora sus resultados y desea mantener una buena salud [7]. Por lo tanto, en TED, estas diferentes formas de motivación se conceptualizan como situadas a lo largo de un continuo desde formas no autónomas hasta formas completamente autónomas de regulación del comportamiento.

      En tercer lugar, SDT introduce el concepto de necesidades psicologicas basicas como fundamental para comprender tanto las satisfacciones como los apoyos necesarios para formas autónomas de motivación de alta calidad. Específicamente, el SDT sostiene que existen necesidades psicológicas básicas de autonomía, competencia y relación, todas las cuales se conciben como nutrientes esenciales y universales para la salud psicológica y el desarrollo de la motivación interna. La satisfacción de estas necesidades básicas da como resultado una mayor sensación de vitalidad y bienestar [15]. Como cualquier otra actividad, la práctica de deportes y ejercicio puede ser más o menos propicia para satisfacer las necesidades psicológicas de una persona [16]. Por ejemplo, las experiencias de competencia varían según el éxito o el fracaso en tareas físicas desafiantes o en función de la retroalimentación de, por ejemplo, un profesional del fitness. Las percepciones de la conexión personal (parentesco) con otros (por ejemplo, compañeros de una clase de acondicionamiento físico o un programa de pérdida de peso) pueden variar mucho en función del entorno interpersonal. Los sentimientos de autonomía (versus sentirse controlado) difieren en función de los estilos de comunicación en los entornos de ejercicio. Según SDT, de hecho, la satisfacción de las necesidades en cualquier contexto está estrechamente asociada con las características de ese medio social, es decir, si otras personas importantes apoyan las necesidades de autonomía (p. Ej., Adoptar la perspectiva del cliente / paciente, respaldar sus elecciones, minimizar la presión), la relación (p. ej., crear un entorno empático y positivo, mostrar consideración incondicional) y competencia (p. ej., limitar la retroalimentación negativa, proporcionar tareas desafiantes de manera óptima). El concepto de necesita ayuda por lo tanto, se cree que explica en gran medida las diferencias individuales en el desarrollo y la realización de la motivación a lo largo de la vida [12]. En consecuencia, el diseño de intervenciones de cambio de comportamiento de salud que mejoran la satisfacción de las necesidades básicas de los participantes es un tema de gran interés en los estudios de TED, incluso en el área del ejercicio y la actividad física [17,18].

      Más recientemente, contenido de la meta también se han explorado desde una perspectiva TED en relación con una variedad de comportamientos, incluido el ejercicio [por ejemplo, [19,20]. Cabe señalar que la mayoría de los autores se han referido a los contenidos de los objetivos en contextos de ejercicio como motivos, o más específicamente motivos de participación [por ejemplo, [64,79]. Desde el punto de vista operativo, ambos términos son idénticos y los usaremos indistintamente en este documento. Mientras que la motivación intrínseca y las diversas formas de motivación extrínseca representan los procesos regulatorios subyacentes a una conducta, los motivos o los contenidos de la meta son los resultados que los individuos persiguen al participar en la conducta [12]. Los contenidos de las metas se diferencian de acuerdo con la medida en que es probable que su búsqueda satisfaga las necesidades psicológicas básicas. Específicamente, SDT distingue metas intrínsecas (por ejemplo, búsqueda de afiliación, crecimiento personal o salud) como aquellos que se cree que están más estrechamente relacionados con la satisfacción de las necesidades psicológicas básicas, desde metas extrínsecas (por ejemplo, buscar poder e influencia, riqueza o reconocimiento social) que se cree que están asociados con & # x0201c necesidades sustitutivas & # x0201d que no son universales ni verdaderamente esenciales para el bienestar y el desarrollo personal. Los estudios de análisis de factores han confirmado esta distinción teórica, y varios estudios han demostrado las consecuencias diferenciales predichas de la importancia de la meta intrínseca frente a la extrínseca [21,22]. Dentro del dominio del ejercicio y la actividad física, se pueden distinguir claramente los objetivos extrínsecos (por ejemplo, cuando el ejercicio se realiza principalmente para mejorar la apariencia) o los objetivos intrínsecos (por ejemplo, desafiarse a uno mismo o mejorar / preservar la salud y el bienestar). Cabe señalar que diferentes objetivos o motivos hacia una actividad determinada a menudo coexisten de forma natural en la misma persona, algunos son más intrínsecos y otros menos. Similar a lo que ocurre con las regulaciones motivacionales (que pueden tener elementos más o menos autónomos, ver más abajo), es la preponderancia relativa de ciertos tipos de motivos frente a otros lo que se cree que determina resultados más o menos deseables [p. Ej., [19, 20].

      Finalmente, SDT también propone que las personas tienen tendencias disposicionales, llamadas orientaciones de causalidad[14] que describen la forma en que se orientan preferentemente hacia sus entornos, lo que resulta en patrones característicos de motivación y comportamiento. Aunque algunas personas pueden estar más inclinadas a buscar y seguir sus indicadores internos de preferencia al elegir su curso de acción, otras pueden tender más naturalmente a alinearse con directivas y normas externas, mientras que otras pueden revelar que están generalmente desmotivadas, más pasivas, y no responden a eventos internos o externos que podrían energizar sus acciones [12]. Aunque este tema no ha sido explorado en profundidad en investigaciones previas, estas orientaciones pueden manifestarse (y medirse) en contextos de ejercicio y actividad física y la Escala de orientación de causalidad del ejercicio ha sido desarrollado para medir las diferencias individuales en las orientaciones en torno al ejercicio [9].

      Los artículos de revisión anteriores sobre el tema de la TED y la actividad física se han centrado principalmente en describir el fundamento de la aplicación de este marco teórico particular a las conductas de actividad física, revisando estudios ilustrativos [7,23,24]. Mientras tanto, la base de investigación empírica de ejercicios relacionados con el TED ha crecido considerablemente en los últimos años, lo que justifica una revisión más completa y sistemática de los datos empíricos. Las revisiones sistemáticas y los metanálisis de estudios empíricos proporcionan el más alto nivel de evidencia para la evaluación y síntesis de los hallazgos de los estudios científicos. En consecuencia, la presente revisión incluye 66 estudios empíricos publicados hasta junio de 2011 que evaluaron las relaciones entre los constructos o intervenciones basados ​​en TED y los resultados del ejercicio. Se incluyeron estudios experimentales y transversales que midieron las orientaciones de causalidad del ejercicio, la autonomía / necesidad de apoyo y satisfacción de la necesidad, los motivos u objetivos del ejercicio y la autorregulación y motivación del ejercicio. También estudiamos las intervenciones basadas en SDT como predictores de los resultados conductuales del ejercicio. Figura & # x200B La Figura 1 1 muestra un modelo general de SDT y ejercicio, donde se destacan sus principales construcciones y vínculos teóricos.

      Modelo de proceso general de SDT para el comportamiento del ejercicio. Adaptado del modelo de proceso de salud general (Ref Ryan et al., Europ Health Psych, 2009), este gráfico incluye los 5 grupos de variables analizados en esta revisión como predictores del ejercicio y sus relaciones esperadas (en una versión simplificada). Aunque esta revisión solo cubre las relaciones directas entre cada clase de variables (p. Ej., La necesidad de satisfacción en el ejercicio) y las conductas de ejercicio, dado que pocos artículos han probado simultáneamente varios pasos de este modelo, el modelo SDT para el ejercicio asume que una proporción considerable de la varianza del ejercicio asociadas con las variables SDT pueden explicarse a través de mecanismos indirectos o mediadores, como se muestra. Consulte Discusión para obtener más detalles.


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